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滚动轴承变工况状态评估的特征融合技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究概述第12-15页
        1.1.1 研究来源第12页
        1.1.2 研究背景第12-15页
        1.1.3 研究目的及意义第15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 滚动轴承状态监测方法研究现状第15-17页
        1.2.2 滚动轴承状态评估研究现状第17-18页
        1.2.3 研究现状分析总结第18页
    1.3 论文结构安排第18-20页
第二章 滚动轴承故障模拟试验及性能退化试验第20-37页
    2.1 引言第20页
    2.2 滚动轴承振动机理第20-23页
    2.3 滚动轴承单点故障模拟试验第23-26页
        2.3.1 试验平台第23页
        2.3.2 试验方案第23-25页
        2.3.3 试验数据分析第25-26页
    2.4 滚动轴承性能退化试验第26-36页
        2.4.1 滚动轴承退化试验台第26-28页
        2.4.2 数据采集系统与传感器设置第28-30页
        2.4.3 试验方案及流程第30-31页
        2.4.4 试验结果分析第31-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 滚动轴承信号的特征提取与选择第37-53页
    3.1 引言第37页
    3.2 常规指标特征提取第37-41页
        3.2.1 时域特征提取参数第37-38页
        3.2.2 频域特征提取参数第38-39页
        3.2.3 小波变换故障特征提取第39-41页
    3.3 故障特征灵敏度分析第41-51页
        3.3.1 同转速同测点特征灵敏度分析第41-46页
        3.3.2 转速对特征灵敏度影响分析第46-51页
    3.4 本章小结第51-53页
第四章 多维特征融合方法研究第53-67页
    4.1 引言第53页
    4.2 距离判别法第53-56页
        4.2.1 欧式距离原理第53-54页
        4.2.2 距离判别特征融合第54-56页
    4.3 一类分类法第56-59页
        4.3.1 一类分类原理第56-57页
        4.3.2 一类分类特征融合第57-59页
    4.4 后验概率支持向量机法第59-66页
        4.4.1 后验概率原理第59-61页
        4.4.2 后验概率特征融合第61-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 航空发动机滚动轴承状态评估方法第67-77页
    5.1 引言第67页
    5.2 试验原始数据分析第67-70页
    5.3 多特征融合状态评估方法结果第70-76页
        5.3.1 距离判别法第70-72页
        5.3.2 一类分类法第72页
        5.3.3 后验概率法第72-75页
        5.3.4 评估结果分析第75-76页
    5.4 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-78页
    6.1 本文完成的工作第77页
    6.2 未来工作与展望第77-78页
参考文献第78-84页
致谢第84-85页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第85页

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