基于局部泛化误差模型的新闻视频分割和标题检测算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 局部泛化误差模型 | 第14-21页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第14-16页 |
| ·工作原理 | 第15页 |
| ·学习算法 | 第15-16页 |
| ·局部泛化误差模型 | 第16-20页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·Q邻域和Q联合域 | 第17-18页 |
| ·局部泛化误差上界 | 第18-19页 |
| ·径向基函数神经网络的随机敏感度度量 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于局部泛化误差模型的新闻视频分割 | 第21-43页 |
| ·视频的相关理论基础 | 第21-23页 |
| ·新闻视频分割的相关技术 | 第23-34页 |
| ·DirectShow | 第23-25页 |
| ·颜色、纹理以及形状描述子 | 第25-28页 |
| ·主颜色域描述子 | 第28-30页 |
| ·人脸检测 | 第30-34页 |
| ·新闻视频结构分析 | 第34-37页 |
| ·基于局部泛化误差模型的新闻视频分割算法 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于局部泛化误差模型的新闻标题字幕检测 | 第43-58页 |
| ·新闻标题字幕的特点 | 第43-45页 |
| ·新闻标题检测的相关技术 | 第45-53页 |
| ·边缘算子 | 第45-48页 |
| ·纹理 | 第48-53页 |
| ·基于局部泛化误差模型的新闻标题检测算法 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
