首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

手机图像插值算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·图像插值技术研究背景第9页
   ·图像插值的应用第9-10页
   ·手机图像插值特点第10-11页
   ·图像插值技术研究现状第11-13页
   ·图像插值算法评价第13-16页
     ·算法复杂度第13-14页
     ·算法保真度第14-16页
   ·本文的安排第16-17页
第二章 图像插值技术概述第17-28页
   ·线性不变插值算法第17-24页
     ·最近邻插值第17-18页
     ·双线性插值第18-19页
     ·三次卷积插值第19-20页
     ·多项式插值第20-22页
     ·样条插值第22-23页
     ·高斯插值第23-24页
   ·距离加偏差图像插值第24-25页
   ·像素加权插值第25-26页
   ·基于核函数的插值算法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于自适应阈值边缘检测的插值算法第28-34页
   ·引言第28页
   ·算法总体设计思想第28-29页
   ·边缘检测与二值化第29-31页
     ·边缘检测第29-30页
     ·边缘二值化第30-31页
   ·图像插值第31-32页
   ·色融处理第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于三角模型的插值算法第34-46页
   ·引言第34页
   ·算法总体设计思想第34-38页
     ·边缘区域上插值分析第34-35页
     ·平滑区域上插值分析第35-36页
     ·算法流程第36-38页
   ·平坦区域与陡峭区域的分割第38-39页
   ·方向重确定第39-41页
   ·核函数修正第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 实验结果对比和分析第46-62页
   ·实验环境和实验数据说明第46-47页
   ·主观质量比较第47-57页
   ·客观质量比较第57-59页
   ·算法复杂度比较第59-61页
   ·本章小结第61-62页
总结与展望第62-63页
 本文的工作总结第62页
 今后的研究方向第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于局部泛化误差模型的新闻视频分割和标题检测算法
下一篇:基于云计算的协同政务系统的研究与设计