放疗计划系统中医学图像配准与分割技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题的意义 | 第9页 |
| ·放射治疗的重要地位 | 第9-10页 |
| ·放疗技术的发展现状 | 第10-12页 |
| ·放疗计划系统的结构 | 第12-13页 |
| ·放疗计划系统中的医学图像处理技术 | 第13-17页 |
| ·医学图像预处理 | 第13页 |
| ·医学图像分割 | 第13-15页 |
| ·医学图像配准 | 第15页 |
| ·医学图像融合 | 第15-16页 |
| ·医学图像三维重建 | 第16-17页 |
| ·论文的安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于互信息的配准技术概述 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·图像配准的数学表达及其参数空间 | 第18-20页 |
| ·刚体变换 | 第19页 |
| ·仿射变换 | 第19页 |
| ·投影变换 | 第19页 |
| ·非线性变换 | 第19-20页 |
| ·图像配准的两类方法 | 第20-22页 |
| ·基于特征的配准 | 第20-21页 |
| ·基于灰度的配准 | 第21-22页 |
| ·互信息测度与医学图像配准 | 第22-27页 |
| ·相关概念 | 第22-24页 |
| ·原理和流程 | 第24-26页 |
| ·性能评价 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 互信息配准中PV插值的研究 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·平滑度 | 第28-29页 |
| ·多模图像配准的预处理 | 第29页 |
| ·经典插值算法的研究 | 第29-33页 |
| ·原理 | 第30-32页 |
| ·实验与分析 | 第32-33页 |
| ·经典PV插值算法分析 | 第33-34页 |
| ·互信息局部极值的成因 | 第33-34页 |
| ·现有的改进方法 | 第34页 |
| ·改进的PV插值算法 | 第34-35页 |
| ·原理 | 第34页 |
| ·实验与分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 互信息配准中PSO优化的研究 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·经典PSO算法的研究 | 第36-40页 |
| ·原理 | 第36-37页 |
| ·实验与分析 | 第37-40页 |
| ·经典Powell算法的研究 | 第40-42页 |
| ·原理 | 第40-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-42页 |
| ·改进的PSO优化算法 | 第42-46页 |
| ·原理 | 第43页 |
| ·实验与分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 医学图像分割中knockout抠图的研究 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·数字抠图技术概述 | 第48-52页 |
| ·蓝屏抠图 | 第49-50页 |
| ·自然抠图 | 第50-51页 |
| ·自然抠图的应用 | 第51-52页 |
| ·经典算法的研究 | 第52-54页 |
| ·knockout算法 | 第52-53页 |
| ·otsu自适应阈值算法 | 第53-54页 |
| ·区域生长算法 | 第54页 |
| ·改进的knockout算法 | 第54-57页 |
| ·经典knockout算法的缺陷 | 第55页 |
| ·前景颜色模型的改进 | 第55-56页 |
| ·背景颜色模型的改进 | 第56-57页 |
| ·透明度估计的改进 | 第57页 |
| ·实验与分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 总结与展望 | 第61-62页 |
| 本文完成的工作 | 第61页 |
| 有待完善的工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |
