| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究目的和内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究流程图 | 第15-16页 |
| 第二章 机场航班延误简析 | 第16-25页 |
| 2.1 航班延误的定义 | 第16-17页 |
| 2.2 航班延误的影响 | 第17-19页 |
| 2.2.1 航班延误对旅客的影响 | 第17-18页 |
| 2.2.2 航班延误对航空公司的影响 | 第18-19页 |
| 2.2.3 航班延误对机场的影响 | 第19页 |
| 2.2.4 航班延误对空管部门的影响 | 第19页 |
| 2.3 机场航班延误原因 | 第19-24页 |
| 2.3.1 航空公司原因 | 第20-21页 |
| 2.3.2 空管原因 | 第21-22页 |
| 2.3.3 天气原因 | 第22页 |
| 2.3.4 机场原因 | 第22-23页 |
| 2.3.5 其他原因 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 多机场离港延误关联性物元模型构建 | 第25-34页 |
| 3.1 可拓学方法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 可拓学的几个基本概念 | 第25-28页 |
| 3.1.2 可拓评判计算步骤 | 第28-29页 |
| 3.2 多机场离港物元可拓模型 | 第29-33页 |
| 3.2.1 机场离港物元可拓模型物元特征 | 第30-31页 |
| 3.2.2 机场离港物元可拓模型同征物元体 | 第31-32页 |
| 3.2.3 机场离港物元可拓模型经典域和节域 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于网络层次分析法的延误指标权重分配模型构建 | 第34-46页 |
| 4.1 网络层次分析法 | 第34-39页 |
| 4.1.1 网络层次分析法的几个基本概念 | 第34-38页 |
| 4.1.2 网络层次分析法应用步骤 | 第38-39页 |
| 4.2 延误指标权重分配网络层次模型构建 | 第39-44页 |
| 4.2.1 对北京首都机场延误影响的ANP网络结构 | 第39-40页 |
| 4.2.2 对北京首都机场延误影响的ANP判断矩阵构建 | 第40-43页 |
| 4.2.3 超级决策软件计算 | 第43-44页 |
| 4.3 延误权重分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 多机场离港延误关联性模型应用 | 第46-56页 |
| 5.1 数据的采集与处理 | 第46-47页 |
| 5.2 多机场离港延误可拓计算 | 第47-50页 |
| 5.3 多机场离港延误关联性分析 | 第50-51页 |
| 5.4 对北京首都机场的延误趋势预测 | 第51-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
