基于图像处理的高分子材料一致性比对系统研究
| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第13-14页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第14-16页 |
| 1.3 图像处理技术概述 | 第16-21页 |
| 1.3.1 图像的基本分类 | 第16页 |
| 1.3.2 图像处理技术及其分类 | 第16-17页 |
| 1.3.3 图像识别技术发展现状 | 第17-21页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 高分子材料分析图谱信息提取 | 第23-53页 |
| 2.1 图谱在本文中的定义 | 第23-24页 |
| 2.2 图谱特征信息定义及其识别流程 | 第24-27页 |
| 2.2.1 IR图谱特征信息定义和识别 | 第24-25页 |
| 2.2.2 DSC特征信息定义和识别流程 | 第25-26页 |
| 2.2.3 TG图谱特征信息识别流程 | 第26-27页 |
| 2.3 图谱坐标轴识别算法 | 第27-31页 |
| 2.4 图谱中曲线的识别算法 | 第31-33页 |
| 2.4.1 曲线波形识别提取 | 第31-32页 |
| 2.4.2 图谱曲线重构及结果 | 第32-33页 |
| 2.5 特征数值识别模块 | 第33-53页 |
| 2.5.1 本文中的文本定位方法 | 第33-44页 |
| 2.5.2 文本行分割方法 | 第44-46页 |
| 2.5.3 字符特征提取和识别方法 | 第46-53页 |
| 第三章 高分子材料一致性判定算法 | 第53-61页 |
| 3.1 IR图谱的判定方法 | 第53-56页 |
| 3.2 DSC图谱的判定方法 | 第56-57页 |
| 3.3 TG图谱的判定方法 | 第57-58页 |
| 3.4 材料一致性判定算法及其测试验证 | 第58-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 软件应用系统建设 | 第61-69页 |
| 4.1 系统框架及其相关技术路线 | 第61-63页 |
| 4.2 系统功能及其用户界面 | 第63-67页 |
| 4.2.1 用户管理 | 第63-64页 |
| 4.2.2 账户管理 | 第64页 |
| 4.2.3 参数设置 | 第64-65页 |
| 4.2.4 一致性判定 | 第65-66页 |
| 4.2.5 查看判定结果 | 第66-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 工作总结 | 第69页 |
| 5.2 工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 作者和导师简介 | 第79-81页 |
| 附件 | 第81-82页 |
