| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究目标及主要内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 主要内容 | 第13页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 出行调查及其影响因素分析 | 第16-29页 |
| 2.1 调查设计及预调查 | 第16-18页 |
| 2.1.1 调查目的 | 第16页 |
| 2.1.2 调查方法 | 第16页 |
| 2.1.3 预调查内容设计 | 第16-17页 |
| 2.1.4 预调查实施 | 第17页 |
| 2.1.5 预调查结论分析 | 第17-18页 |
| 2.2 调查实施 | 第18-20页 |
| 2.2.1 调查地点及方式确定 | 第18-19页 |
| 2.2.2 样本容量确定 | 第19页 |
| 2.2.3 抽样及数据处理 | 第19-20页 |
| 2.3 单因素分析 | 第20-26页 |
| 2.3.1 个人信息调查 | 第20-22页 |
| 2.3.2 家庭调查信息汇总 | 第22-24页 |
| 2.3.3 出行信息汇总 | 第24-26页 |
| 2.3.4 其他 | 第26页 |
| 2.4 出行方式选择影响因素综合分析 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 非集计模型的基本理论及模型选择 | 第29-40页 |
| 3.1 出行行为理论 | 第29-33页 |
| 3.1.1 个体出行分析理论概述 | 第29页 |
| 3.1.2 消费者行为理论 | 第29-30页 |
| 3.1.3 随机效用理论 | 第30-33页 |
| 3.2 非集计模型 | 第33-39页 |
| 3.2.1 非集计模型简介 | 第33-35页 |
| 3.2.2 MNL模型推导及建模流程 | 第35-37页 |
| 3.2.3 多项Logistic回归 | 第37-39页 |
| 3.2.4 利用SPSS建立多项Logistic模型的建模流程 | 第39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 交通方式选择模型建立 | 第40-52页 |
| 4.1 交通方式确定 | 第40页 |
| 4.2 影响因素的选择 | 第40-43页 |
| 4.3 模型的建立与参数标定 | 第43-46页 |
| 4.4 因素影响能力的模型意义解释 | 第46-48页 |
| 4.5 模型的计算意义 | 第48-49页 |
| 4.6 模型的集计 | 第49-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结构模型应用——拥挤收费 | 第52-59页 |
| 5.1 城市交通方式结构优化措施 | 第52页 |
| 5.2 拥挤收费概念简述 | 第52-53页 |
| 5.2.1 拥挤收费的含义 | 第52-53页 |
| 5.2.2 收费对象及方式 | 第53页 |
| 5.2.3 影响原理 | 第53页 |
| 5.3 有关拥挤收费的模型数学解释 | 第53-54页 |
| 5.4 算例分析 | 第54-58页 |
| 5.4.1 研究区域及对象确定 | 第54-55页 |
| 5.4.2 模型建立及结果预测 | 第55-57页 |
| 5.4.3 模型实际运用方法简介 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论及展望 | 第59-61页 |
| 6.1 主要研究成果及结论 | 第59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 调查问卷 | 第65-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |