| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第13-16页 |
| 2 基于Vieth-Müller圆的空间视线计算 | 第16-23页 |
| 2.1 Vieth-Müller双眼单视界圆 | 第16-17页 |
| 2.2 Vieth-Müller圆在空间视线计算中的应用 | 第17-18页 |
| 2.3 辐辏角计算的数学模型 | 第18-22页 |
| 2.4 本章总结 | 第22-23页 |
| 3 基于BP神经网络的瞳孔区域确定 | 第23-32页 |
| 3.1 瞳孔区域确定方法概述 | 第23-24页 |
| 3.2 BP神经网络模型 | 第24-28页 |
| 3.3 实验与分析 | 第28-31页 |
| 3.4 本章总结 | 第31-32页 |
| 4 基于梯度矢量流方法的椭圆轮廓提取 | 第32-43页 |
| 4.1 偏微分方程在图像处理中的应用 | 第32-33页 |
| 4.2 基于各向异性热传导方程的图像滤波 | 第33-35页 |
| 4.3 活动轮廓模型与梯度矢量流方法 | 第35-39页 |
| 4.4 系数约束的最小二乘椭圆拟合 | 第39-41页 |
| 4.5 本章总结 | 第41-43页 |
| 5 空间注视点估计实验 | 第43-54页 |
| 5.1 虚拟和增强现实中的空间注视点估计 | 第43-44页 |
| 5.2 虚拟现实环境中的空间注视点估计 | 第44-50页 |
| 5.2.1 虚拟现实环境中三维视线追踪系统构成 | 第45页 |
| 5.2.2 基于Leap Motion的瞳间距测量与瞳孔图像采集 | 第45-47页 |
| 5.2.3 头部三维位置和姿态追踪 | 第47-49页 |
| 5.2.4 误差修正与一点标定 | 第49-50页 |
| 5.3 应用实验和误差分析 | 第50-53页 |
| 5.4 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第57页 |