| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 加工过程工序质量控制理论与方法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 工序加工质量预测控制理论与方法的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究现状总结及问题分析 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第19-21页 |
| 第2章 基于MES的加工过程质量控制系统的分析与研究 | 第21-29页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 基于MES的加工过程质量控制系统的体系结构和功能模型 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基于MES的加工过程质量控制系统的体系结构 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于MES的加工过程质量控制系统的功能模型 | 第23-24页 |
| 2.3 基于MES的加工过程质量控制系统运行的支撑技术 | 第24-28页 |
| 2.3.1 数字化自动或半自动质量数据采集技术 | 第24-25页 |
| 2.3.2 工序加工质量稳态控制技术 | 第25-26页 |
| 2.3.3 工序加工质量诊断技术 | 第26-27页 |
| 2.3.4 工序加工质量预测技术 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于MES的小批量生产模式工序质量控制的研究 | 第29-49页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于MES的小批量生产模式工序质量控制建模和运作流程 | 第29-32页 |
| 3.3 基于离散kalman滤波的EWMA工序质量控制的分析与研究 | 第32-39页 |
| 3.3.1 卡尔曼问题描述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 卡尔曼滤波递推模型的建立 | 第33-34页 |
| 3.3.3 卡尔曼滤波递推算法参数估计的分析与研究 | 第34-37页 |
| 3.3.4 基于Kalman滤波的EWMA工序质量控制 | 第37-39页 |
| 3.4 基于相似工序理论和聚类分析的工序质量控制的分析与研究 | 第39-43页 |
| 3.4.1 MES环境下基于相似工序原理的数据预处理 | 第39-41页 |
| 3.4.2 基于统计特征的凝聚层次聚类分析 | 第41-43页 |
| 3.5 实例分析 | 第43-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于加工误差传递网络的PSO-SVR质量预测控制研究 | 第49-67页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 基于加工误差传递网络的质量预测模型的建立 | 第50-51页 |
| 4.3 基于粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)预测算法的研究 | 第51-59页 |
| 4.3.1 支持向量回归算法的研究 | 第51-55页 |
| 4.3.2 基于PSO智能算法的SVR预测模型的参数优化 | 第55-59页 |
| 4.4 基于PSO-SVR算法的加工质量智能预测模型的构建流程 | 第59-61页 |
| 4.5 实例分析 | 第61-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 原型系统的构建开发和实现 | 第67-77页 |
| 5.1 系统总体结构设计 | 第67-69页 |
| 5.1.1 系统功能模块设计 | 第67-68页 |
| 5.1.2 系统开发平台的选择 | 第68-69页 |
| 5.2 系统数据库逻辑结构设计 | 第69-70页 |
| 5.3 系统各功能模块的开发和实现 | 第70-76页 |
| 5.3.1 系统主界面 | 第70页 |
| 5.3.2 质量数据采集界面 | 第70-71页 |
| 5.3.3 KF-EWMA工序质量监控界面 | 第71-72页 |
| 5.3.4 基于相似工序理论和AHC分析的SPC工序质量监控界面 | 第72-74页 |
| 5.3.5 基于PSO-SVR的工序质量智能预测界面 | 第74-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论和展望 | 第77-79页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附件 | 第86页 |
