血液供需预测模型及盈缺预警机制研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11页 |
| 1.1.3 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容和方法 | 第12-15页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 文献综述 | 第15-24页 |
| 2.1 血液供需定量预测研究 | 第15-20页 |
| 2.1.1 回归模型 | 第15-17页 |
| 2.1.2 灰色预测模型 | 第17页 |
| 2.1.3 人口统计学模型 | 第17-18页 |
| 2.1.4 ARIMA模型 | 第18-19页 |
| 2.1.5 其他常用模型 | 第19-20页 |
| 2.2 其他领域预测算法研究 | 第20-21页 |
| 2.3 预警机制研究 | 第21-22页 |
| 2.3.1 统计分析模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 仿真模型 | 第22页 |
| 2.4 研究述评 | 第22-24页 |
| 第3章 预测模型研究 | 第24-45页 |
| 3.1 问题描述 | 第24-25页 |
| 3.2 预测模型概述 | 第25-31页 |
| 3.2.1 ARIMA模型 | 第26-28页 |
| 3.2.2 ANN模型 | 第28-30页 |
| 3.2.3 KALMAN滤波模型 | 第30-31页 |
| 3.3 模型实例计算 | 第31-38页 |
| 3.3.1 ARIMA模型的求解 | 第32-35页 |
| 3.3.2 ARIMA-ANN模型 | 第35-36页 |
| 3.3.3 ARIMA-KALMAN滤波模型 | 第36-38页 |
| 3.4 预测结果及模型评估 | 第38-45页 |
| 3.4.1 预测结果 | 第38-41页 |
| 3.4.2 模型评估 | 第41-45页 |
| 第4章 预警机制研究 | 第45-52页 |
| 4.1 预警线设定 | 第45-49页 |
| 4.1.1 研究对象 | 第45页 |
| 4.1.2 预警线设定 | 第45-46页 |
| 4.1.3 实例验证 | 第46-49页 |
| 4.2 预警应对措施 | 第49-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-55页 |
| 5.1 研究结论 | 第52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-53页 |
| 5.3 总结 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
