| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 绝缘子图像特点及图像分割识别难点 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于超像素与复杂网络社区检测的简单背景绝缘子图像分割方法 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 超像素处理 | 第15-16页 |
| 2.3 复杂网络社区模型 | 第16-17页 |
| 2.4 基于超像素与复杂网络社区的简单背景绝缘子图像分割 | 第17-19页 |
| 2.4.1 超像素生成 | 第18页 |
| 2.4.2 复杂网络社区检测 | 第18-19页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第19-24页 |
| 2.5.1 材质外形不同的绝缘子分割实验 | 第20-22页 |
| 2.5.2 验证实验 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于复合特征和复杂网络社区的复杂背景绝缘子图像分割方法 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25-27页 |
| 3.2 图像预处理 | 第27页 |
| 3.3 超像素分割 | 第27页 |
| 3.4 复合特征 | 第27-29页 |
| 3.5 网络建立 | 第29页 |
| 3.6 社区检测 | 第29-30页 |
| 3.7 实验结果及分析 | 第30-36页 |
| 3.7.1 标准差选取 | 第31-32页 |
| 3.7.2 航拍绝缘子图像分割实验 | 第32-35页 |
| 3.7.3 含不同噪声航拍绝缘子图像分割实验 | 第35-36页 |
| 3.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于广义霍夫变换的绝缘子图像识别方法 | 第37-45页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 社区分割结果二值化 | 第37-40页 |
| 4.3 Canny算子提取 | 第40页 |
| 4.4 广义霍夫变换识别 | 第40-41页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第41-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 结论 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
