基于改进阈值函数的小波去噪及其优化研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究历史和现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-20页 |
| 1.4.1 本文主要研究的内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 各章节内容简介 | 第17-20页 |
| 第二章 小波信号去噪的基本理论 | 第20-34页 |
| 2.1 小波变换的基本理论 | 第20页 |
| 2.2 基于小波变换的信号去噪 | 第20-22页 |
| 2.2.1 小波对信号去噪的数学描述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 采用小波进行信号去噪的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于小波进行信号去噪的流程 | 第22页 |
| 2.3 评价信号去噪效果的性能指标 | 第22-23页 |
| 2.3.1 信号噪声比 | 第23页 |
| 2.3.2 均方误差 | 第23页 |
| 2.4 小波去噪的方法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 基于小波变换的模极大值去噪法 | 第24页 |
| 2.4.2 基于小波变换的空域相关性去噪法 | 第24页 |
| 2.4.3 基于小波变换的小波阈值去噪法 | 第24-25页 |
| 2.5 小波阈值去噪效果的影响因素 | 第25-32页 |
| 2.5.1 小波基函数的选择 | 第25页 |
| 2.5.2 分解层数的选择 | 第25-26页 |
| 2.5.3 阈值的选取 | 第26-29页 |
| 2.5.4 阈值函数的选取 | 第29-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于改进阈值函数的小波去噪 | 第34-52页 |
| 3.1 小波阈值去噪基本原理 | 第35页 |
| 3.2 小波阈值去噪过程中基函数和分解层数的确定 | 第35-37页 |
| 3.3 其他小波阈值函数的缺陷分析 | 第37-38页 |
| 3.4 改进的阈值函数 | 第38-43页 |
| 3.4.1 改进的阈值函数 | 第39-40页 |
| 3.4.2 改进的阈值函数的可行性分析 | 第40-43页 |
| 3.5 检测结果分析与评价 | 第43-50页 |
| 3.5.1 仿真实验设置 | 第43-46页 |
| 3.5.2 仿真结果分析与评价 | 第46-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于粒子群优化的改进阈值函数的信号去噪 | 第52-66页 |
| 4.1 智能优化算法概述 | 第52-53页 |
| 4.2 粒子群算法原理 | 第53-58页 |
| 4.2.1 粒子群算法的基本流程 | 第54-56页 |
| 4.2.2 粒子群算法参数分析 | 第56-58页 |
| 4.3 适应度函数 | 第58页 |
| 4.4 基于粒子群优化带参阈值函数进行信号去噪 | 第58-61页 |
| 4.5 数据仿真与结果分析 | 第61-64页 |
| 4.5.1 仿真设置 | 第61页 |
| 4.5.2 仿真结果与分析 | 第61-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间的科研效果 | 第76页 |
