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基于3D-HEVC质量优化和高效视频编码方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 课题研究背景及意义第12-17页
        1.1.1 课题背景第12-15页
        1.1.2 研究意义第15-17页
    1.2 基于 3D-HEVC多纹理多深度视频编码研究现状第17-21页
        1.2.1 基于3D-HEVC多纹理多深度视频编码概述第17-18页
        1.2.2 基于3D-HEVC多纹理多深度视频编码关键技术第18-21页
    1.3 本文的研究内容及主要贡献第21-23页
    1.4 论文的章节安排第23-26页
第2章 基于3D-HEVC的多纹理多深度视频编码方案第26-40页
    2.1 下一代高效视频编码标准HEVC基础第26-27页
    2.2 3D-HEVC的多纹理多深度三维视频系统第27-30页
        2.2.1 3D-HEVC的基本框架第27-28页
        2.2.2 3D-HEVC中的数据格式第28-29页
        2.2.3 3D-HEVC中的PIP时序结构第29-30页
    2.3 3D-HEVC的多纹理多深度编码的视差矢量及其应用第30-34页
        2.3.1 视差矢量与深度值的转换第30-32页
        2.3.2 视差矢量在视点间编码中的应用第32-34页
    2.4 3D-HEVC的深度图编码技术扩展第34-38页
        2.4.1 深度图模型化模式第34-36页
        2.4.2 深度图单深度模式第36-37页
        2.4.3 深度图的帧内模式选择算法第37-38页
    2.5 本章小结第38-40页
第3章 相邻视差矢量获取的质量优化算法第40-68页
    3.1 纹理图优先的编码结构第40-41页
    3.2 3D-HEVC中的相邻视差矢量获取算法第41-46页
        3.2.1 视差矢量获取技术在3D-HEVC中的应用第41-43页
        3.2.2 传统的相邻视差矢量获取方法第43-45页
        3.2.3 改进的相邻视差矢量获取方法第45-46页
    3.3 基于搜索窗修正的相邻视差矢量优化算法第46-55页
        3.3.1 现有相邻视差矢量获取算法的问题第46-47页
        3.3.2 候选块位置的视差矢量出现率分析第47-51页
        3.3.3 基于分级化小搜索窗的相邻视差矢量修正算法第51-55页
    3.4 基于虚拟深度图的相邻视差矢量优化算法第55-58页
        3.4.1 传统的虚拟深度图相邻视差矢量优化算法第55-56页
        3.4.2 基于多重虚拟深度图参考块修正的相邻视差矢量优化算法第56-58页
    3.5 相邻视差矢量联合优化算法第58-62页
        3.5.1 算法流程图第58-60页
        3.5.2 算法步骤第60-62页
    3.6 实验结果及分析第62-67页
    3.7 本章小结第67-68页
第4章 基于比例结合和分组搜索的相邻视差矢量获取算法第68-94页
    4.1 传统的相邻视差矢量快速获取方法第68-69页
    4.2 现有相邻视差矢量快速获取算法的问题第69-70页
    4.3 相邻选块位置的视差矢量采用率分析第70-75页
    4.4 相邻候选块位置的视差矢量相关性分析第75-78页
    4.5 基于比例结合和分组搜索的相邻视差矢量获取算法第78-88页
        4.5.1 相邻候选块位置的筛选第78-79页
        4.5.2 结合比例因子的选择第79-84页
        4.5.3 最终相邻视差矢量的获取策略第84-86页
        4.5.4 算法流程图第86-87页
        4.5.5 算法步骤第87-88页
    4.6 实验结果及分析第88-92页
    4.7 本章小结第92-94页
第5章 基于方砖和模式决策集的深度图的帧内模式选择算法第94-120页
    5.1 3D-HEVC视频中深度图的编码模式分析第94-101页
        5.1.1 3D-HEVC视频中深度图的性能分析第94-96页
        5.1.2 深度图的编码模式概率分布第96-101页
    5.2 深度图的帧内编码模式空间相关性第101-104页
    5.3 深度图与纹理图之间的帧内模式选择相关性第104-107页
    5.4 基于方砖和模式决策集的深度图的帧内模式快速选择算法第107-113页
        5.4.1 算法流程图第108-110页
        5.4.2 基于方砖(TILE)结构的深度图平坦区域判定第110-111页
        5.4.3 帧内模式决策集第111-113页
    5.5 实验结果及分析第113-118页
    5.6 本章小结第118-120页
结论第120-122页
参考文献第122-130页
攻读博士期间所发表的学术论文第130-132页
致谢第132页

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