基于生成模型与判别模型的联合显著性检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状及发展前景 | 第10-12页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 相关研究及本文工作 | 第14-20页 |
| 2.1 相关研究及存在问题 | 第14-18页 |
| 2.1.1 基于生成模型的显著性检测 | 第14-16页 |
| 2.1.2 基于判别模型的显著性检测 | 第16-18页 |
| 2.2 本文工作及主要贡献 | 第18-20页 |
| 3 提出的算法 | 第20-37页 |
| 3.1 基于稀疏表达的生成模型 | 第21-28页 |
| 3.1.1 稀疏表示 | 第21-23页 |
| 3.1.2 正交匹配追踪算法 | 第23-24页 |
| 3.1.3 背景字典 | 第24-27页 |
| 3.1.4 稀疏残差 | 第27-28页 |
| 3.2 基于回归的判别模型 | 第28-31页 |
| 3.3 多尺度检测融合 | 第31-32页 |
| 3.4 目标重定位 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 实验与结果 | 第37-53页 |
| 4.1 数据库介绍 | 第37-39页 |
| 4.2 实验细节说明 | 第39-41页 |
| 4.2.1 实验参数设置 | 第39页 |
| 4.2.2 实验评价指标 | 第39-41页 |
| 4.3 算法比较结果 | 第41-51页 |
| 4.3.1 基于稀疏表达的生成模型评测结果 | 第42-44页 |
| 4.3.2 模型中子模块评测结果 | 第44-46页 |
| 4.3.3 与经典算法的定性和定量比较 | 第46-51页 |
| 4.4 失败的例子 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
