摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 MRI技术的应用 | 第10-13页 |
1.2.1 医学图像预处理 | 第11页 |
1.2.2 医学图像分割 | 第11-12页 |
1.2.3 医学图像三维可视化 | 第12页 |
1.2.4 CAD技术 | 第12-13页 |
1.3 本文的工作年容 | 第13-15页 |
2 基于灰度保持的M-WFCM模型腹部MRI灰度不均匀性矫正 | 第15-35页 |
2.1 MRI数据分析 | 第15-17页 |
2.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
2.2.1 乘性偏移场模型 | 第19-20页 |
2.2.2 CLIC | 第20-21页 |
2.3 基于全局信息及各项异性权重的模糊C均值聚类模型 | 第21-27页 |
2.3.1 隶属度模板 | 第21-22页 |
2.3.2 各向异性空间权重 | 第22-23页 |
2.3.3 目标函数 | 第23-26页 |
2.3.4 算法流程 | 第26-27页 |
2.4 实验结果与分析 | 第27-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-35页 |
3 基于Level set算法的肝脏MRI分割 | 第35-46页 |
3.1 医学图像分割方法 | 第35-38页 |
3.1.1 基于区域的图像分割算法 | 第36-37页 |
3.1.2 基于边缘检测的图像分割算法 | 第37页 |
3.1.3 与特定理论结合的分割算法 | 第37-38页 |
3.2 Level set分割算法 | 第38-41页 |
3.2.1 Level set算法原理 | 第38-40页 |
3.2.2 基于Level set算法的改进算法 | 第40-41页 |
3.3 腹部MRI肝脏组织的分割 | 第41-45页 |
3.3.1 肝脏初始轮廓的提取 | 第41-43页 |
3.3.2 刊脏组织轮廓的调整 | 第43-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
4 肝脏MRI三维重建技术的研究 | 第46-57页 |
4.1 医学图像三维重建技术 | 第46-47页 |
4.2 面绘制基本算法 | 第47-50页 |
4.2.1 轮廓连接算法 | 第47页 |
4.2.2 MC算法 | 第47-50页 |
4.3 体绘制算法 | 第50-51页 |
4.3.1 光线透射体绘制算法 | 第50-51页 |
4.3.2 MIP算法 | 第51页 |
4.4 表面绘制与体绘制算法的比较 | 第51-52页 |
4.5 肝脏分割结果的三维重建 | 第52-56页 |
4.5.1 基于MC算法的肝脏重建 | 第52-56页 |
4.5.2 基于MIP算法的肝脏重建 | 第56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
5 特征选择 | 第57-59页 |
5.1 特征选择概述 | 第57-58页 |
5.2 基于CAFS的特征选择算法 | 第58页 |
5.3 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |