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基于MRI肝脏计算机辅助诊断若干关键技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 MRI技术的应用第10-13页
        1.2.1 医学图像预处理第11页
        1.2.2 医学图像分割第11-12页
        1.2.3 医学图像三维可视化第12页
        1.2.4 CAD技术第12-13页
    1.3 本文的工作年容第13-15页
2 基于灰度保持的M-WFCM模型腹部MRI灰度不均匀性矫正第15-35页
    2.1 MRI数据分析第15-17页
    2.2 国内外研究现状第17-21页
        2.2.1 乘性偏移场模型第19-20页
        2.2.2 CLIC第20-21页
    2.3 基于全局信息及各项异性权重的模糊C均值聚类模型第21-27页
        2.3.1 隶属度模板第21-22页
        2.3.2 各向异性空间权重第22-23页
        2.3.3 目标函数第23-26页
        2.3.4 算法流程第26-27页
    2.4 实验结果与分析第27-33页
    2.5 本章小结第33-35页
3 基于Level set算法的肝脏MRI分割第35-46页
    3.1 医学图像分割方法第35-38页
        3.1.1 基于区域的图像分割算法第36-37页
        3.1.2 基于边缘检测的图像分割算法第37页
        3.1.3 与特定理论结合的分割算法第37-38页
    3.2 Level set分割算法第38-41页
        3.2.1 Level set算法原理第38-40页
        3.2.2 基于Level set算法的改进算法第40-41页
    3.3 腹部MRI肝脏组织的分割第41-45页
        3.3.1 肝脏初始轮廓的提取第41-43页
        3.3.2 刊脏组织轮廓的调整第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
4 肝脏MRI三维重建技术的研究第46-57页
    4.1 医学图像三维重建技术第46-47页
    4.2 面绘制基本算法第47-50页
        4.2.1 轮廓连接算法第47页
        4.2.2 MC算法第47-50页
    4.3 体绘制算法第50-51页
        4.3.1 光线透射体绘制算法第50-51页
        4.3.2 MIP算法第51页
    4.4 表面绘制与体绘制算法的比较第51-52页
    4.5 肝脏分割结果的三维重建第52-56页
        4.5.1 基于MC算法的肝脏重建第52-56页
        4.5.2 基于MIP算法的肝脏重建第56页
    4.6 本章小结第56-57页
5 特征选择第57-59页
    5.1 特征选择概述第57-58页
    5.2 基于CAFS的特征选择算法第58页
    5.3 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第66-67页
致谢第67-68页

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