配准方法可重现比较流程与纤维束分割算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
引言 | 第8-10页 |
1 医学影像分析 | 第10-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 医学影像分析流程 | 第11-13页 |
1.2.1 医学影像预处理 | 第11-12页 |
1.2.2 医学影像配准与分割 | 第12页 |
1.2.3 医学影像分析 | 第12-13页 |
1.3 配准算法比较研究现状及问题 | 第13-15页 |
1.4 纤维束分割研究现状及问题 | 第15-19页 |
1.4.1 纤维束相似性 | 第16页 |
1.4.2 纤维聚类算法 | 第16-19页 |
2 配准算法 | 第19-28页 |
2.1 图像特性 | 第21页 |
2.2 代价函数 | 第21-22页 |
2.3 采样方法 | 第22-23页 |
2.4 插值方式 | 第23-24页 |
2.5 变换模型 | 第24-26页 |
2.6 代价函数优化 | 第26页 |
2.7 配准评价 | 第26-28页 |
3 白质纤维束 | 第28-34页 |
3.1 弥散张量成像 | 第28-29页 |
3.2 离散张量成像数学基础 | 第29-32页 |
3.3 纤维跟踪算法 | 第32-34页 |
4 配准算法比较流程 | 第34-45页 |
4.1 配准算法比较流程 | 第34-40页 |
4.1.1 影像重采样 | 第34-35页 |
4.1.2 去除头骨与影像选择 | 第35-36页 |
4.1.3 应用配准算法 | 第36-37页 |
4.1.4 组织分割 | 第37-38页 |
4.1.5 结构重叠度 | 第38-40页 |
4.2 比较流程实验结果分析 | 第40-41页 |
4.3 比较流程讨论 | 第41-45页 |
4.3.1 流程的可重复性 | 第41-42页 |
4.3.2 头骨的去留 | 第42页 |
4.3.3 模板的应用 | 第42-43页 |
4.3.4 结构分割 | 第43页 |
4.3.5 扭曲情况 | 第43页 |
4.3.6 配准时间 | 第43-44页 |
4.3.7 配准选择推荐 | 第44-45页 |
5 基于密度极值的纤维分割 | 第45-54页 |
5.1 纤维对称欧式距离 | 第45-47页 |
5.2 密度极值聚类算法 | 第47-49页 |
5.3 分割实验结果及分析 | 第49-54页 |
5.3.1 可视化结果 | 第50-51页 |
5.3.2 数值分析结果 | 第51-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |