首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

配准方法可重现比较流程与纤维束分割算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
引言第8-10页
1 医学影像分析第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 医学影像分析流程第11-13页
        1.2.1 医学影像预处理第11-12页
        1.2.2 医学影像配准与分割第12页
        1.2.3 医学影像分析第12-13页
    1.3 配准算法比较研究现状及问题第13-15页
    1.4 纤维束分割研究现状及问题第15-19页
        1.4.1 纤维束相似性第16页
        1.4.2 纤维聚类算法第16-19页
2 配准算法第19-28页
    2.1 图像特性第21页
    2.2 代价函数第21-22页
    2.3 采样方法第22-23页
    2.4 插值方式第23-24页
    2.5 变换模型第24-26页
    2.6 代价函数优化第26页
    2.7 配准评价第26-28页
3 白质纤维束第28-34页
    3.1 弥散张量成像第28-29页
    3.2 离散张量成像数学基础第29-32页
    3.3 纤维跟踪算法第32-34页
4 配准算法比较流程第34-45页
    4.1 配准算法比较流程第34-40页
        4.1.1 影像重采样第34-35页
        4.1.2 去除头骨与影像选择第35-36页
        4.1.3 应用配准算法第36-37页
        4.1.4 组织分割第37-38页
        4.1.5 结构重叠度第38-40页
    4.2 比较流程实验结果分析第40-41页
    4.3 比较流程讨论第41-45页
        4.3.1 流程的可重复性第41-42页
        4.3.2 头骨的去留第42页
        4.3.3 模板的应用第42-43页
        4.3.4 结构分割第43页
        4.3.5 扭曲情况第43页
        4.3.6 配准时间第43-44页
        4.3.7 配准选择推荐第44-45页
5 基于密度极值的纤维分割第45-54页
    5.1 纤维对称欧式距离第45-47页
    5.2 密度极值聚类算法第47-49页
    5.3 分割实验结果及分析第49-54页
        5.3.1 可视化结果第50-51页
        5.3.2 数值分析结果第51-54页
结论第54-56页
参考文献第56-61页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第61-62页
致谢第62-63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:网络红人的自我呈现--以Papi酱为例
下一篇:水-岩作用下三峡库区层理砂岩卸荷力学特性研究