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光学遥感图像分级压缩方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第15-31页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状及分析第17-27页
        1.2.1 光学遥感图像分级压缩技术发展概况第17-19页
        1.2.2 图像表示技术研究现状第19-23页
        1.2.3 扫描和数据组织技术研究现状第23-24页
        1.2.4 重要信息保护和编码技术研究现状第24-27页
        1.2.5 分级压缩研究现状简析第27页
    1.3 质量评价指标第27-29页
    1.4 课题的来源第29页
    1.5 论文的研究内容及论文结构第29-31页
第2章 光学遥感图像有效表示方法研究第31-59页
    2.1 引言第31页
    2.2 光学遥感图像的特点第31-35页
        2.2.1 光学遥感图像的信息度量第31-34页
        2.2.2 光学遥感图像空间相关性第34-35页
    2.3 图像的多尺度几何分析第35页
    2.4 基于混合变换的遥感图像表示方法第35-51页
        2.4.1 算法总体框架设计第36-37页
        2.4.2 Tetrolet变换第37-40页
        2.4.3 基于张量积小波和PCA的低频稀疏表示第40-42页
        2.4.4 基于Tetrolet变换的高频图像稀疏表示第42-44页
        2.4.5 实验与分析第44-51页
    2.5 基于自适应方向提升的遥感图像表示方法第51-58页
        2.5.1 自适应方向提升小波框架第51-53页
        2.5.2 块划分方式及最佳方向选择第53页
        2.5.3 分数像素插值第53-54页
        2.5.4 方向偏移及边界处理第54-55页
        2.5.5 改进的SPIHT编码方法第55-56页
        2.5.6 实验与分析第56-58页
    2.6 本章小结第58-59页
第3章 光学遥感图像自适应扫描方法研究第59-80页
    3.1 引言第59-60页
    3.2 常用扫描方法分析第60-61页
    3.3 自适应扫描算法第61-69页
        3.3.1 遥感图像小波分解特性第62-64页
        3.3.2 自适应扫描具体算法第64-68页
        3.3.3 计算复杂度分析第68页
        3.3.4 比特开销分析第68-69页
    3.4 基于自适应扫描的二叉树编码第69-73页
    3.5 与最新BTCA算法的复杂度比较第73-74页
    3.6 实验与分析第74-78页
        3.6.1 实验数据集第74-75页
        3.6.2 实验结果与分析第75-78页
    3.7 本章小结第78-80页
第4章 基于人眼视觉的遥感图像分级压缩技术研究第80-104页
    4.1 引言第80-81页
    4.2 基于视网膜的视觉模型第81-89页
        4.2.1 人眼视觉特性分析第81-85页
        4.2.2 基于视网膜的视觉敏感度模型第85-89页
    4.3 视觉重要性加权掩膜研究第89-91页
    4.4 基于视觉加权的分级压缩算法第91-94页
        4.4.1 算法描述第91-93页
        4.4.2 比特开销分析第93页
        4.4.3 视觉相关评估指标第93-94页
    4.5 实验与分析第94-102页
        4.5.1 实验数据集第94-95页
        4.5.2 主观视觉质量分析第95-98页
        4.5.3 客观指标分析第98-102页
    4.6 本章小结第102-104页
第5章 面向可视化的遥感图像压缩与渐进传输系统第104-120页
    5.1 引言第104-105页
    5.2 面向可视化应用的分级压缩算法第105页
    5.3 系统总体框架设计第105-108页
        5.3.1 系统整体架构设计第105-106页
        5.3.2 系统接口方案设计第106-108页
    5.4 主要模块设计及测试第108-113页
        5.4.1 压缩中心设计第108-109页
        5.4.2 解压缩中心设计第109-112页
        5.4.3 渐进传输模块设计第112-113页
        5.4.4 各模块运行时间测试第113页
    5.5 断点续传技术第113-116页
    5.6 演示与验证系统第116-119页
    5.7 本章小结第119-120页
结论第120-122页
参考文献第122-137页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第137-140页
致谢第140-141页
个人简历第141页

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