基于用户评论的专科医院评价研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| 1.2.1 对象特征抽取的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 用户情感分析的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 第2章 基于用户评论的专科医院特征挖掘理论研究 | 第17-29页 |
| 2.1 医院评论挖掘研究理论技术 | 第17-27页 |
| 2.1.1 中文分词技术 | 第17-19页 |
| 2.1.2 关联规则算法 | 第19-21页 |
| 2.1.3 本体 | 第21-24页 |
| 2.1.4 情感分析方法 | 第24-27页 |
| 2.2 医院评论挖掘研究方法 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于用户评论的专科医院特征挖掘研究 | 第29-43页 |
| 3.1 特征挖掘方法研究 | 第29-30页 |
| 3.2 评论语料库的建立 | 第30-32页 |
| 3.3 基于评论的肿瘤医院特征体系的构建 | 第32-36页 |
| 3.3.1 医院初始特征的提取 | 第32页 |
| 3.3.2 医院特征指标体系的形成 | 第32-36页 |
| 3.4 实验结果及验证 | 第36-42页 |
| 3.4.1 实验环境与工具 | 第36页 |
| 3.4.2 医院初始特征的提取 | 第36-38页 |
| 3.4.3 医院特征指标体系的构建 | 第38-41页 |
| 3.4.4 实验结果验证 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于医院特征挖掘的情感分析 | 第43-60页 |
| 4.1 情感分析方法研究 | 第43-44页 |
| 4.2 情感词的提取 | 第44-45页 |
| 4.3 基于情感词典的情感分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 情感词典构建 | 第45-47页 |
| 4.3.2 情感分析 | 第47-49页 |
| 4.4 实验结果及验证 | 第49-52页 |
| 4.4.1 提取特征-情感词对 | 第49-50页 |
| 4.4.2 情感极性与强度判别 | 第50-52页 |
| 4.5 医院特征对比分析 | 第52-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
