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海底管道悬空检测及治理技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
论文创新点摘要第8-12页
第1章 绪论第12-27页
    1.1 研究背景及选题意义第12-13页
    1.2 悬空管道动态响应及检测与治理的研究现状第13-23页
        1.2.1 海底管道悬空段动力响应研究第13-17页
        1.2.2 悬跨海底管道的检测方法第17-19页
        1.2.3 悬跨海底管道治理技术第19-23页
    1.3 研究目的及研究内容第23-25页
        1.3.1 研究目的第23-24页
        1.3.2 研究内容第24-25页
    1.4 论文的组织结构第25-27页
第2章 悬跨海底管道动力响应分析研究第27-39页
    2.1 海底管道悬跨段涡旋形成机理及其对悬跨段的作用第27-30页
        2.1.1 海流在管道悬跨段的涡旋形成机理和特点第27-29页
        2.1.2 涡流对管道悬跨段的作用第29-30页
    2.2 管道悬跨段垂向振动微分方程的建立第30-32页
    2.3 海底管道垂直流向极限悬跨长度的计算第32-34页
    2.4 海底管道悬跨段的顺流向极限悬跨长度的计算第34-35页
    2.5 算例分析第35-38页
    2.6 本章小结第38-39页
第3章 悬空海底管道的侧扫声纳检测方法研究第39-54页
    3.1 侧扫声纳成像性能研究第39-45页
        3.1.1 声纳换能器阵元的指向性仿真第39-42页
        3.1.2 声纳阵列指向性仿真第42-45页
    3.2 侧扫声纳管道检测方法第45-49页
    3.3 侧扫声纳管道检测试验第49-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第4章 海底管道侧扫声纳图像去噪方法研究第54-70页
    4.1 侧扫声纳图像的缺陷及去噪必要性第54-55页
    4.2 小波去噪方法研究第55-66页
        4.2.1 小波变换的基本概念第56-57页
        4.2.2 小波阈值图像去噪第57-66页
    4.3 针对合成孔径成像去噪方法的研究第66-69页
    4.4 本章小结第69-70页
第5章 海底管道侧扫声呐图像管道特征提取方法研究第70-89页
    5.1 基于模糊聚类分析的管道声纳图像分割第70-74页
    5.2 基于遗传神经网络的管道检测声纳图分割第74-82页
        5.2.1 BP神经网络算法第74-78页
        5.2.2 遗传算法第78-79页
        5.2.3 遗传神经网络的管道声纳图像分割方法第79-82页
    5.3 基于边缘检测和区域生长的管道检测声纳图分割第82-88页
        5.3.1 相位一致性的边缘检测算法第82-85页
        5.3.2 区域生长算法第85页
        5.3.3 基于边缘检测与区域生长的管道声纳图像特征提取方法第85-88页
    5.4 本章小结第88-89页
第6章 悬空海底管道犁式翻土填埋治理方法及治理机构研究第89-131页
    6.1 悬空海底管道犁式翻土填埋方法的工作原理及主要功能机构第89-93页
    6.2 犁体机构第93-107页
        6.2.1 犁体工作原理第93-96页
        6.2.2 犁体曲面的设计第96-100页
        6.2.3 犁体牵引阻力分析第100-101页
        6.2.4 犁体的动力仿真分析第101-107页
    6.3 滑行与升降机构第107-121页
        6.3.1 滑行与升降机构的整体结构第107-108页
        6.3.2 滑行与升降机构运动学分析第108-110页
        6.3.3 滑行与升降机构的虚拟样机仿真第110-121页
    6.4 转向机构第121-130页
        6.4.1 转向机构整体结构及工作原理第121-122页
        6.4.2 转向机构运动学分析第122-125页
        6.4.3 转向功能实现机构虚拟样机仿真第125-130页
    6.5 本章小结第130-131页
第7章 结论及展望第131-133页
    结论第131-132页
    展望第132-133页
参考文献第133-143页
攻读博士学位期间取得的研究成果第143-144页
致谢第144-145页
个人简历第145页

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