| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 认知无线电的研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 认知无线电的概念 | 第12-14页 |
| 1.3 认知无线技术的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 认知无线电中频谱感知技术的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.5 本文的主要内容以及结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 认知无线电的频谱感知技术 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 频谱感知系统模型 | 第19-20页 |
| 2.3 单节点频谱感知技术 | 第20-24页 |
| 2.3.1 匹配滤波器感知 | 第20页 |
| 2.3.2 能量感知 | 第20-24页 |
| 2.3.3 循环平稳特征感知 | 第24页 |
| 2.4 联合频谱感知 | 第24-32页 |
| 2.4.1 联合频谱感知概述 | 第25-26页 |
| 2.4.2 硬判决联合频谱感知 | 第26-27页 |
| 2.4.3 软判决联合频谱感知算法 | 第27-29页 |
| 2.4.4 算法仿真与分析 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于粒子群算法的分簇协作频谱感知 | 第33-44页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 基于粒子群算法的协作频谱感知 | 第33-38页 |
| 3.2.1 软判决联合频谱感知模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 粒子群算法优化权值 | 第35-37页 |
| 3.2.3 基于粒子群算法的协作频谱感知仿真与分析 | 第37-38页 |
| 3.3 基于粒子群算法的分簇协作频谱感知 | 第38-43页 |
| 3.3.1 基于簇的协作感知系统 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于粒子群算法的分簇协作频谱感知 | 第39-41页 |
| 3.3.3 基于粒子群算法的分簇协作频谱感知仿真与分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于SLRT的联合频谱感知算法 | 第44-57页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 LRT算法的化简及性能分析 | 第44-47页 |
| 4.2.1 LRT算法在低SNR下的简化 | 第44-46页 |
| 4.2.2 SLRT算法仿真与分析 | 第46-47页 |
| 4.3 基于SLRT与能量感知的联合频谱感知 | 第47-49页 |
| 4.4 基于粒子群的ED-SLRT门限优化算法 | 第49-56页 |
| 4.4.1 SLRT算法 | 第49-50页 |
| 4.4.2 能量感知 | 第50-51页 |
| 4.4.3 ED-SLRT中门限优化问题 | 第51-52页 |
| 4.4.4 ED-SLRT门限优化算法流程图及仿真分析 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
