摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
1.2.1 优化调度理论 | 第10-13页 |
1.2.2 风电并网调度研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 需求响应参与调度研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第16-19页 |
第二章 计及需求响应的风电并网系统不确定因素建模 | 第19-23页 |
2.1 风电不确定模型 | 第19页 |
2.2 传统机组的不确定模型 | 第19-20页 |
2.2.1 假设 | 第19-20页 |
2.2.2 降额停运概念 | 第20页 |
2.2.3 建立传统机组模型 | 第20页 |
2.3 需求响应的不确定性和多周期性 | 第20-21页 |
2.3.1 需求响应的不确定性 | 第20-21页 |
2.3.2 需求响应的多周期性 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-23页 |
第三章 风电并网系统的可调节鲁棒优化调度模型研究 | 第23-37页 |
3.1 考虑风电接入的调度模型 | 第23-24页 |
3.2 鲁棒优化调度理论 | 第24-25页 |
3.3 可调节鲁棒优化调度模型 | 第25-29页 |
3.3.1 数学模型 | 第26-27页 |
3.3.2 模型求解方法 | 第27-29页 |
3.4 算例分析 | 第29-34页 |
3.4.1 仿真系统和参数 | 第29-30页 |
3.4.2 结果分析 | 第30-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-37页 |
第四章 DR参与风电消纳的随机和可调节鲁棒混合日前调度模型 | 第37-47页 |
4.1 需求响应建模 | 第38页 |
4.2 随机和可调节鲁棒混合调度模型 | 第38-46页 |
4.2.1 数学模型 | 第39-42页 |
4.2.2 模型求解 | 第42-43页 |
4.2.3 算例分析 | 第43-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 大规模风电接入系统的多时间尺度滚动调度模型 | 第47-69页 |
5.1 备用资源和备用需求曲线的获取 | 第48-49页 |
5.1.1 系统备用资源类型 | 第48页 |
5.1.2 备用需求曲线的获取 | 第48-49页 |
5.2 计及多时间尺度需求响应资源的滚动调度的过程 | 第49-52页 |
5.3 计及多时间尺度需求响应资源的滚动调度数学模型 | 第52-60页 |
5.3.1 日前调度模型 | 第52-54页 |
5.3.2 日内2h调度模型 | 第54-57页 |
5.3.3 日内15min调度模型 | 第57-60页 |
5.4 算例分析 | 第60-67页 |
5.4.1 PJM5-bus系统算例分析 | 第60-64页 |
5.4.2 国内某省级电网系统算例分析 | 第64-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-69页 |
第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
6.1 结论 | 第69-70页 |
6.2 后续研究工作展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
附录A | 第79-83页 |
在攻读硕士学位期间发表的论文和专利 | 第83页 |