| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 课题背景 | 第14页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-23页 |
| 1.3.1 滚动轴承寿命预测方法研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3.1.1 基于概率统计模型的方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1.2 基于断裂力学模型的方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1.3 基于数据驱动模型方法 | 第19-20页 |
| 1.3.2 状态空间模型方法研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3.3 粒子滤波方法研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3.3.1 粒子滤波研究现状及分析 | 第21-22页 |
| 1.3.3.2 基于粒子滤波的故障预测算法研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容与结构安排 | 第23-26页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 动态状态空间模型方法的应用研究 | 第26-46页 |
| 2.1 基于动态状态空间模型的预测理论 | 第26-29页 |
| 2.1.1 动态状态空间模型理论 | 第26-28页 |
| 2.1.2 贝叶斯估计理论 | 第28页 |
| 2.1.3 蒙特卡洛方法 | 第28-29页 |
| 2.2 粒子滤波 | 第29-35页 |
| 2.2.1 粒子滤波算法流程 | 第30-31页 |
| 2.2.2 重要性采样 | 第31-32页 |
| 2.2.3 序贯重要性采样 | 第32-34页 |
| 2.2.4 重采样 | 第34-35页 |
| 2.3 动态状态空间模型方法在寿命预测中的应用 | 第35-38页 |
| 2.3.1 寿命预测方法流程 | 第35-36页 |
| 2.3.2 动态状态空间模型的建立 | 第36-37页 |
| 2.3.3 模型参数的训练学习 | 第37-38页 |
| 2.4 IMS试验数据介绍 | 第38-39页 |
| 2.5 基于多维特征的滚动轴承敏感特征提取 | 第39-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 基于动态状态空间模型的滚动轴承寿命预测方法应用 | 第46-64页 |
| 3.1 基于Gamma模型的预测方法 | 第46-51页 |
| 3.1.1 Gamma退化过程 | 第46-47页 |
| 3.1.2 Gamma动态状态空间模型 | 第47页 |
| 3.1.3 滚动轴承寿命方法验证 | 第47-49页 |
| 3.1.4 结果分析 | 第49-51页 |
| 3.2 不同重采样算法对预测性能的分析及评价 | 第51-55页 |
| 3.2.1 粒子滤波四种重采样算法原理 | 第51-53页 |
| 3.2.2 四种重采样算法性能对比分析 | 第53-55页 |
| 3.3 以物理模型为原型的动态状态空间模型的预测方法 | 第55-62页 |
| 3.3.1 滚动轴承疲劳剥落退化机理分析 | 第55页 |
| 3.3.2 物理动态状态空间模型 | 第55-59页 |
| 3.3.2.1 建立PM-DSSM | 第56-57页 |
| 3.3.2.2 滚动轴承寿命方法验证 | 第57-59页 |
| 3.3.3 结果分析及准确性对比 | 第59-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于多阶段物理动态状态空间模型的滚动轴承寿命预测方法 | 第64-74页 |
| 4.1 多阶段物理动态状态空间模型的建立 | 第64-68页 |
| 4.1.1 稳定退化阶段物理动态状态空间模型的建立 | 第64-66页 |
| 4.1.2 快速退化阶段物理动态状态空间模型的建立 | 第66-67页 |
| 4.1.3 多阶段物理动态状态空间模型的建立 | 第67-68页 |
| 4.2 滚动轴承寿命方法验证 | 第68-70页 |
| 4.3 结果分析及准确性对比 | 第70-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 滚动轴承全寿命试验及算法验证分析 | 第74-90页 |
| 5.1 滚动轴承全寿命试验 | 第74-79页 |
| 5.1.1 试验台及采集系统 | 第74-75页 |
| 5.1.2 试验设计 | 第75-76页 |
| 5.1.3 试验实施过程 | 第76-77页 |
| 5.1.4 试验数据整理 | 第77-79页 |
| 5.2 基于物理动态状态空间模型的预测方法试验验证 | 第79-81页 |
| 5.3 基于多阶段物理动态状态空间模型的预测方法试验验证 | 第81-83页 |
| 5.4 三种DSSM寿命预测方法性能比较分析 | 第83-87页 |
| 5.4.1 三种DSSM寿命预测方法预测结果图形对比 | 第83-85页 |
| 5.4.2 三种DSSM寿命预测方法不同预测时刻预测误差对比 | 第85-86页 |
| 5.4.3 三种DSSM滚动轴承寿命预测方法综合评估 | 第86-87页 |
| 5.5 MPM-DSSM寿命预测方法与支持向量机方法的对比分析 | 第87-89页 |
| 5.6 本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 6.1 总结 | 第90页 |
| 6.2 展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第98-100页 |
| 作者及导师简介 | 第100-101页 |
| 附件 | 第101-102页 |
