| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题来源及研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 往复压缩机运行风险评估技术研究概况 | 第16-18页 |
| 1.3 往复压缩机监测诊断方法研究概况 | 第18-19页 |
| 1.4 本文主要研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 往复压缩机运行状态风险评估与决策研究 | 第21-47页 |
| 2.1 基于半定量分析的故障影响指数计算方法 | 第21-29页 |
| 2.1.1 故障影响指数定义 | 第21-25页 |
| 2.1.2 故障影响指数的计算 | 第25-29页 |
| 2.2 故障模式与影响半定量分析方法 | 第29-34页 |
| 2.2.1 风险优先数法的FMEA | 第30-31页 |
| 2.2.2 故障模式和影响分析及危害度分析(FMECA) | 第31-32页 |
| 2.2.3 FMESQA方法 | 第32-34页 |
| 2.3 基于灰色预测模型的故障预测方法 | 第34-43页 |
| 2.3.1 灰色预测数学模型 | 第34-35页 |
| 2.3.2 GM(1,1)灰色预测建模步骤 | 第35-38页 |
| 2.3.3 灰色预测模型数据处理与应用 | 第38-43页 |
| 2.4 基于动态RCM的往复压缩机典型故障维修策略研究 | 第43-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 往复压缩机故障诊断与动态评价方法研究 | 第47-85页 |
| 3.1 在线监测测点与常见问题分析 | 第47-51页 |
| 3.2 基于相似性分析的信号整周期处理方法 | 第51-61页 |
| 3.2.1 整周期处理方法的建模 | 第52-54页 |
| 3.2.2 具体案例实施 | 第54-61页 |
| 3.3 基于活塞杆动态能量指数的故障特征提取与诊断方法研究 | 第61-72页 |
| 3.3.1 活塞杆常规监测与信号特征 | 第61-63页 |
| 3.3.2 活塞杆轴心振动能量计算 | 第63-68页 |
| 3.3.3 实际故障诊断应用 | 第68-72页 |
| 3.4 无量纲指数评价方法研究 | 第72-83页 |
| 3.4.1 故障敏感特征提取 | 第72-79页 |
| 3.4.2 基于敏感特征参数的故障无量纲评价指数计算 | 第79-82页 |
| 3.4.3 基于无量纲指数的运行状态评价方法 | 第82-83页 |
| 3.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第四章 工程事例分析与应用研究 | 第85-95页 |
| 4.1 静态RCM方法工程事例应用研究 | 第85-91页 |
| 4.1.1 故障模式风险评价方法应用 | 第85-88页 |
| 4.1.2 FMESQA方法实际应用 | 第88-91页 |
| 4.2 动态RCM方法工程事例应用研究 | 第91-94页 |
| 4.3 本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 总结与展望 | 第95-97页 |
| 5.1 论文主要成果 | 第95页 |
| 5.2 展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第105-107页 |
| 作者和导师简介 | 第107-109页 |
| 附件 | 第109-110页 |
