| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 我的工作 | 第12-15页 |
| 第二章 相关知识 | 第15-24页 |
| 2.1 统一建模语言UML | 第15-17页 |
| 2.1.1 UML概述 | 第15页 |
| 2.1.2 UML模型图 | 第15-17页 |
| 2.1.3 UML的缺点与不足 | 第17页 |
| 2.2 形式化方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 形式方法的定义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 非形式化方法、半形式化方法和形式化方法比较 | 第18-19页 |
| 2.2.3 B方法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 UML的形式化 | 第20-21页 |
| 2.3 Agent系统建模 | 第21-23页 |
| 2.3.1 Agent的概念 | 第21-22页 |
| 2.3.2 智能Agent和多Agent系统 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 免疫系统的分析建模与验证 | 第24-42页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 免疫系统 | 第24-28页 |
| 3.3 免疫建模 | 第28-37页 |
| 3.3.1 需求分析 | 第28-29页 |
| 3.3.2 静态模型 | 第29-34页 |
| 3.3.3 动态模型 | 第34-37页 |
| 3.4 模型检测与验证 | 第37-41页 |
| 3.4.1 Pro B | 第37-38页 |
| 3.4.2 模型检测 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 免疫Agent与二进制匹配 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 免疫系统仿真模型 | 第42-44页 |
| 4.2.1 细胞自动机模型(CA) | 第43页 |
| 4.2.2 IMMSIM模型 | 第43页 |
| 4.2.3 Agent免疫模型 | 第43-44页 |
| 4.3 改进的多Agent免疫宏观模型 | 第44-47页 |
| 4.4 基于二进制匹配的免疫Agent识别 | 第47-52页 |
| 4.4.1 免疫识别原理 | 第47-48页 |
| 4.4.2 免疫Agent识别建模 | 第48-49页 |
| 4.4.3 匹配规则 | 第49-50页 |
| 4.4.4 免疫Agent知识库的产生 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 仿真实现与结果分析 | 第53-66页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 仿真实现思想 | 第53-60页 |
| 5.2.1 定义对象 | 第53-55页 |
| 5.2.2 行为规则 | 第55-58页 |
| 5.2.3 系统实现 | 第58-60页 |
| 5.2.4 系统流程 | 第60页 |
| 5.3 结果分析 | 第60-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 论文发表情况及参加科研项目、学术会议 | 第73-74页 |