| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容与论文组织结构 | 第12页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 局部方向梯度幅值与相位差分算法 | 第13-27页 |
| 2.1 ILDP | 第13页 |
| 2.2 局部方向梯度幅值 (LDGM) | 第13-14页 |
| 2.3 相位差分(PD) | 第14-15页 |
| 2.4 算法详细介绍 | 第15-16页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第16-26页 |
| 2.5.1 常规实验 | 第16-24页 |
| 2.5.2 加噪实验 | 第24页 |
| 2.5.3 稳定性实验 | 第24-25页 |
| 2.5.4 时间对比实验 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 LDGMPD实现设计概要 | 第27-33页 |
| 3.1 硬件平台选择 | 第27-28页 |
| 3.1.1 Tiny4412开发板介绍 | 第27-28页 |
| 3.1.2 摄像头的选取 | 第28页 |
| 3.2 应用程序设计 | 第28-32页 |
| 3.2.1 整体架构 | 第29页 |
| 3.2.2 概要设计 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 LDGMPD实现关键技术分析 | 第33-41页 |
| 4.1 摄像头图像采集 | 第33-34页 |
| 4.2 Linux系统的V4L2视频采集程序 | 第34-37页 |
| 4.3 OpenCV简介 | 第37页 |
| 4.4 图形用户界面 | 第37-39页 |
| 4.4.1 Qt简介 | 第37-38页 |
| 4.4.2 安装和配置跨平台的Qt IDE | 第38-39页 |
| 4.5 OpenCV图像格式与Qt图像格式的转换 | 第39-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 LDGMPD算法实现 | 第41-56页 |
| 5.1 搭建开发环境 | 第41-44页 |
| 5.1.1 硬件环境构建 | 第41-43页 |
| 5.1.2 软件环境构建 | 第43-44页 |
| 5.2 Linux系统及动态库的移植 | 第44-48页 |
| 5.2.1 交叉编译Qt/Embedded4.8.5 | 第44-45页 |
| 5.2.2 交叉编译OpenCV2.3.1 视觉库 | 第45-48页 |
| 5.3 基于OpenCV的人脸识别程序 | 第48-51页 |
| 5.3.1 图像采集 | 第48页 |
| 5.3.2 图像预处理 | 第48-49页 |
| 5.3.3 人脸检测方法 | 第49-50页 |
| 5.3.4 人脸识别方法 | 第50-51页 |
| 5.4 算法总体实现 | 第51-55页 |
| 5.4.1 Qt图形界面开发 | 第51-53页 |
| 5.4.2 运行结果 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 个人简历 | 第62-63页 |
| 附录B 硕士研究生期间发表论文 | 第63-64页 |
| 附录C 论文中用图 | 第64-66页 |
| 附录D 论文中的用表 | 第66-67页 |
| 附录E 部分源程序 | 第67-73页 |