摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
主要符号说明 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 半监督支持向量机研究现状 | 第14-16页 |
1.3 线性锥规划模型与算法研究现状 | 第16-19页 |
1.4 本文的研究内容及结构 | 第19-21页 |
第二章 预备知识 | 第21-33页 |
2.1 支持向量机方法 | 第21-27页 |
2.1.1 支持向量机 | 第21-24页 |
2.1.2 中心支持向量机 | 第24-25页 |
2.1.3 二次曲面支持向量机 | 第25-27页 |
2.2 半监督支持向量机方法 | 第27-29页 |
2.3 半正定规划交替方向算法 | 第29-33页 |
第三章 半监督支持向量机的锥松弛方法 | 第33-47页 |
3.1 引言 | 第33-34页 |
3.2 半正定松弛 | 第34-38页 |
3.2.1 半正定松弛问题 | 第34-35页 |
3.2.2 半正定松弛问题的近似界分析 | 第35-38页 |
3.3 双非负松弛 | 第38-40页 |
3.4 双非负松弛问题和半正定松弛问题最优值的比较 | 第40-41页 |
3.5 数值实验 | 第41-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 半监督二次曲面支持向量机 | 第47-63页 |
4.1 半监督二次曲面支持向量机 | 第47-49页 |
4.2 半监督二次曲面支持向量机的半正定松弛 | 第49-53页 |
4.2.1 半正定松弛问题 1 | 第49-50页 |
4.2.2 半正定松弛问题 2 | 第50-51页 |
4.2.3 两个半正定松弛问题的等价关系 | 第51-53页 |
4.3 数值实验 | 第53-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 半监督中心二次曲面支持向量机 | 第63-85页 |
5.1 半监督中心二次曲面支持向量机 | 第63-66页 |
5.2 半监督中心二次曲面支持向量机的半正定松弛 | 第66-68页 |
5.3 原始交替方向算法 | 第68-70页 |
5.4 数值实验 | 第70-84页 |
5.4.1 人工数据的测试 | 第71-74页 |
5.4.2 基准数据集的测试 | 第74-79页 |
5.4.3 标签点数量的影响 | 第79页 |
5.4.4 错误标签点的影响 | 第79-83页 |
5.4.5 拓展实验 | 第83-84页 |
5.4.5.1 PADM和SDPAD的比较 | 第83页 |
5.4.5.2 与非线性分类方法的对比 | 第83-84页 |
5.5 本章小结 | 第84-85页 |
第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
6.1 本文工作总结 | 第85-86页 |
6.2 研究工作展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-103页 |
攻读博士学位期间完成的工作 | 第103-105页 |
致谢 | 第105-106页 |