移动机器人低分辨率视觉识别技术研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究机器人低分辨率视觉导航的背景 | 第8页 |
1.2 基于视觉的导航概述 | 第8-10页 |
1.3 国内外研究动向 | 第10-12页 |
1.4 本文的研究内容 | 第12-14页 |
第二章 移动机器人视觉导航系统的实验平台 | 第14-22页 |
2.1 系统概述 | 第14页 |
2.2 系统前端设计 | 第14-15页 |
2.3 移动机器人的硬件平台 | 第15-18页 |
2.4 机器人控制软件 | 第18-20页 |
2.5 无线传输路由模块 | 第20页 |
2.6 上位机控制软件 | 第20-22页 |
第三章 基于低分辨率的自主导航算法 | 第22-42页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 自主定位的方向检测 | 第22-27页 |
3.3 自主定位的目视距离检测 | 第27-28页 |
3.4 基于卡尔曼滤波定位 | 第28-34页 |
3.5 分叉路口的判别 | 第34-37页 |
3.6 室内环境几何模型的构建 | 第37-42页 |
第四章 基于低分辨率视觉的导航系统实验与分析 | 第42-54页 |
4.1 走廊方向的检测 | 第42-44页 |
4.2 目视距离的计算 | 第44-45页 |
4.3 处理时间 | 第45-46页 |
4.4 分叉路口的判别及分类 | 第46-47页 |
4.5 室内环境几何模型的构建与分析 | 第47-50页 |
4.6 未知环境中自主导航 | 第50-54页 |
第五章 结束语 | 第54-56页 |
5.1 总结 | 第54页 |
5.2 下一步的工作 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 | 第60-65页 |
附录A 面向一个平面的碰撞时间 | 第60-63页 |
附录B 卡尔曼滤波 | 第63-65页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |