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移动机器人低分辨率视觉识别技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究机器人低分辨率视觉导航的背景第8页
    1.2 基于视觉的导航概述第8-10页
    1.3 国内外研究动向第10-12页
    1.4 本文的研究内容第12-14页
第二章 移动机器人视觉导航系统的实验平台第14-22页
    2.1 系统概述第14页
    2.2 系统前端设计第14-15页
    2.3 移动机器人的硬件平台第15-18页
    2.4 机器人控制软件第18-20页
    2.5 无线传输路由模块第20页
    2.6 上位机控制软件第20-22页
第三章 基于低分辨率的自主导航算法第22-42页
    3.1 引言第22页
    3.2 自主定位的方向检测第22-27页
    3.3 自主定位的目视距离检测第27-28页
    3.4 基于卡尔曼滤波定位第28-34页
    3.5 分叉路口的判别第34-37页
    3.6 室内环境几何模型的构建第37-42页
第四章 基于低分辨率视觉的导航系统实验与分析第42-54页
    4.1 走廊方向的检测第42-44页
    4.2 目视距离的计算第44-45页
    4.3 处理时间第45-46页
    4.4 分叉路口的判别及分类第46-47页
    4.5 室内环境几何模型的构建与分析第47-50页
    4.6 未知环境中自主导航第50-54页
第五章 结束语第54-56页
    5.1 总结第54页
    5.2 下一步的工作第54-56页
参考文献第56-60页
附录第60-65页
    附录A 面向一个平面的碰撞时间第60-63页
    附录B 卡尔曼滤波第63-65页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第65-66页
致谢第66页

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