摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 前言 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外光伏发电的发展现状及趋势 | 第10-13页 |
1.3 光伏发电中的关键技术问题 | 第13-16页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
2 太阳能光伏发电系统概述 | 第17-29页 |
2.1 光伏电池发电的基本原理 | 第17页 |
2.2 光伏电池与光伏电池阵列 | 第17-18页 |
2.3 光伏电池的数学模型及仿真模型 | 第18-22页 |
2.3.1 光伏电池的数学模型 | 第18-20页 |
2.3.2 光伏电池的仿真模型 | 第20-22页 |
2.4 光伏电池的输出特性仿真 | 第22-25页 |
2.5 光伏发电系统的组成及分类 | 第25-27页 |
2.5.1 光伏发电系统的基本组成 | 第25-26页 |
2.5.2 光伏发电系统的分类 | 第26-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-29页 |
3 最大功率点跟踪控制策略研究 | 第29-50页 |
3.1 最大功率点跟踪控制原理 | 第29-30页 |
3.2 DC-DC变换电路实现MPPT阻抗匹配 | 第30-34页 |
3.2.1 Boost变换电路及其Matlab/Simulink仿真模型 | 第30-32页 |
3.2.2 Boost变换电路实现MPPT阻抗匹配 | 第32-34页 |
3.3 最大功率点跟踪控制方法介绍 | 第34-41页 |
3.3.1 基于参数选择方式的间接控制方法 | 第35-36页 |
3.3.2 基于采样数据的直接控制方法 | 第36-38页 |
3.3.3 基于现代控制理论的智能控制方法 | 第38-41页 |
3.4 典型控制方法的仿真研究 | 第41-48页 |
3.4.1 恒压控制法仿真分析 | 第41-43页 |
3.4.2 扰动控制法仿真分析 | 第43-45页 |
3.4.3 模糊控制法仿真分析 | 第45-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
4 基于多目标粒子群优化的模糊MPPT控制研究 | 第50-66页 |
4.1 光伏电池的多峰值问题研究 | 第50-56页 |
4.1.1 光伏电池的多峰值问题 | 第50-52页 |
4.1.2 局部遮阴条件下的MPPT方法 | 第52-54页 |
4.1.3 局部遮阴条件下光伏阵列的输出特性 | 第54-56页 |
4.2 粒子群算法概述 | 第56-62页 |
4.2.1 基本粒子群优化算法原理 | 第56-58页 |
4.2.2 基本粒子群优化算法参数选取原则 | 第58-59页 |
4.2.3 基本粒子群优化算法的设计原则 | 第59-60页 |
4.2.4 基本粒子群优化算法基本步骤 | 第60-61页 |
4.2.5 基本粒子群优化算法的优缺点 | 第61-62页 |
4.3 基于多目标粒子群优化的模糊MPPT控制策略研究 | 第62-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-66页 |
5 光伏并网控制策略研究 | 第66-77页 |
5.1 光伏并网发电逆变系统研究 | 第66-68页 |
5.2 光伏并网发电逆变器的控制模型 | 第68-71页 |
5.2.1 建立光伏逆变器的数学模型 | 第68-69页 |
5.2.2 反步滑模控制的数学模型 | 第69-71页 |
5.3 改进粒子群优化算法 | 第71-73页 |
5.4 仿真参数设置与仿真分析 | 第73-76页 |
5.4.1 仿真参数设置 | 第73-74页 |
5.4.2 仿真分析 | 第74-76页 |
5.5 本章小结 | 第76-77页 |
6 结论 | 第77-78页 |
7 展望 | 第78-79页 |
8 参考文献 | 第79-85页 |
9 攻读学位期间发表论文情况 | 第85-86页 |
10 致谢 | 第86页 |