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利用多光谱和全色遥感影像实现耕地信息有效提取的改进方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第6-11页
    1.1 研究背景和意义第6-7页
    1.2 信息提取研究现状及发展状况第7-8页
    1.3 论文研究内容及结构安排第8-11页
第二章 多源遥感影像数据处理基础第11-21页
    2.1 多源遥感影像数据选取与预处理第11-13页
    2.2 遥感影像融合算法与质量评价第13-18页
    2.3 遥感影像分割理论第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 基于小波变换的图像融合及其改进算法第21-33页
    3.1 小波变换理论及Mallat算法第21-23页
    3.2 图像的小波分解与重构第23-24页
    3.3 小波分解参数选取及融合流程第24-26页
    3.4 基于小波变换的图像融合算法第26-29页
    3.5 融合结果及评价分析第29-32页
    3.6 本章小结第32-33页
第四章 优化的遥感影像分割方法研究第33-44页
    4.1 实验平台与技术流程第33-34页
    4.2 Extract Segment分割原理与实现第34-39页
    4.3 结合对象属性特征优化图像耕地信息分割效果第39-41页
    4.4 优化分割结果与分析第41-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 结论与展望第44-46页
    5.1 结论第44页
    5.2 展望第44-46页
参考文献第46-49页
附录第49-51页
致谢第51-52页
个人简介及攻读硕士学位期间论文发表情况第52页

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