| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第6页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第6-9页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 光伏并网逆变器工作原理及故障模式 | 第10-18页 |
| 2.1 光伏发电的基本原理 | 第10-11页 |
| 2.2 光伏并网逆变器拓扑结构 | 第11-12页 |
| 2.3 三电平逆变器的工作原理 | 第12-15页 |
| 2.4 三电平逆变器的故障模式 | 第15-17页 |
| 2.5 小结 | 第17-18页 |
| 第三章 三电平逆变器故障仿真模型搭建与故障分析 | 第18-26页 |
| 3.1 仿真工具SIMULINK简介 | 第18页 |
| 3.2 三电平逆变器故障模型搭建 | 第18-20页 |
| 3.3 三电平逆变器故障仿真及分析 | 第20-25页 |
| 3.4 小结 | 第25-26页 |
| 第四章 BP神经网络学习算法 | 第26-35页 |
| 4.1 人工神经网络概述 | 第26-29页 |
| 4.2 BP神经网络模型 | 第29-30页 |
| 4.3 BP神经网络学习算法 | 第30-34页 |
| 4.4 小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于小波神经网络的三电平逆变器故障仿真诊断 | 第35-48页 |
| 5.1 神经网络与故障诊断 | 第35页 |
| 5.2 神经网络的选取 | 第35-36页 |
| 5.3 基于小波神经网络的三电平逆变器故障仿真诊断 | 第36-46页 |
| 5.4 故障诊断仿真结果 | 第46-47页 |
| 5.5 小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 个人简历 | 第54页 |