基于遥感技术的湖泊历史变迁检测及展示
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 遥感影像水体提取方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 遥感影像变化检测 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标、内容与方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第19-28页 |
| 2.1 遥感影像预处理 | 第19-21页 |
| 2.1.1 几何纠正 | 第19-20页 |
| 2.1.2 影像镶嵌 | 第20-21页 |
| 2.1.3 影像裁剪 | 第21页 |
| 2.2 遥感影像分类方法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 基于像元的遥感影像分类 | 第21-22页 |
| 2.2.2 面向对象的遥感影像分类 | 第22-26页 |
| 2.3 遥感影像变化检测方法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 变化检测方法概述 | 第26页 |
| 2.3.2 分类后比较法 | 第26-28页 |
| 第三章 基于多尺度分割和决策树的沙湖遥感影像分类 | 第28-43页 |
| 3.1 最优分割尺度 | 第28-29页 |
| 3.2 基于分块的多尺度分割方法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 基于拼接线的分块 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于大尺度的分块 | 第31-32页 |
| 3.3 基于决策树算法的影像分类 | 第32-33页 |
| 3.3.1 树的建立 | 第32-33页 |
| 3.3.2 树的修剪 | 第33页 |
| 3.4 实验与分析 | 第33-43页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第33-34页 |
| 3.4.2 影像预处理 | 第34-37页 |
| 3.4.3 影像分类及精度分析 | 第37-43页 |
| 第四章 湖泊变化区域移动端展示系统设计 | 第43-52页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第43页 |
| 4.2 展示系统设计 | 第43-47页 |
| 4.2.1 武汉水文化APP开发背景 | 第43页 |
| 4.2.2 武汉水文化APP功能设计 | 第43-44页 |
| 4.2.3 湖泊变迁模块功能设计 | 第44-47页 |
| 4.3 系统功能展示 | 第47-52页 |
| 4.3.1 APP主界面 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基本功能模块 | 第48-49页 |
| 4.3.3 湖泊变迁模块 | 第49-51页 |
| 4.3.4 对比影像的局部放大 | 第51-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士期间参与的科研情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
