| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 课题的研究目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 约束优化算法的国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 约束单目标优化算法的国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 约束多目标优化算法的国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 论文主要研究内容和章节安排 | 第21-25页 |
| 第2章 约束优化的相关基本理论 | 第25-37页 |
| 2.1 约束优化问题的数学模型及相关定义 | 第25-27页 |
| 2.2 约束处理技术 | 第27-29页 |
| 2.2.1 Deb准则 | 第27-28页 |
| 2.2.2 双种群存储技术 | 第28页 |
| 2.2.3 ε约束 | 第28-29页 |
| 2.3 差分进化算法简介 | 第29-33页 |
| 2.3.1 变异操作 | 第30-31页 |
| 2.3.2 交叉操作 | 第31-32页 |
| 2.3.3 选择操作 | 第32-33页 |
| 2.3.4 差分进化算法流程 | 第33页 |
| 2.4 MOEA/D算法简介 | 第33-36页 |
| 2.4.1 权重向量的生成 | 第33-34页 |
| 2.4.2 分解策略 | 第34-35页 |
| 2.4.3 MOEA/D算法流程 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于混合技术的约束单目标优化算法 | 第37-67页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 基于混合策略的双种群约束单目标优化算法 | 第38-52页 |
| 3.2.1 双种群存储技术的改进 | 第39-40页 |
| 3.2.2 变异策略的提出 | 第40-42页 |
| 3.2.3 初始种群的生成 | 第42页 |
| 3.2.4 算法流程 | 第42-43页 |
| 3.2.5 实验测试与结果分析 | 第43-52页 |
| 3.3 基于自适应ε的约束单目标优化算法 | 第52-64页 |
| 3.3.1 个体比较准则的改进 | 第54-55页 |
| 3.3.2 自适应ε截断水平的提出 | 第55-56页 |
| 3.3.3 进化策略的选取 | 第56-57页 |
| 3.3.4 算法流程 | 第57-58页 |
| 3.3.5 实验测试与结果分析 | 第58-64页 |
| 3.4 DPCEA与εCEA的比较分析 | 第64-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 基于Pareto支配的约束多目标优化算法 | 第67-97页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 基于双种群存储的约束多目标优化算法 | 第68-83页 |
| 4.2.1 双种群存储技术的改进 | 第69-72页 |
| 4.2.2 变异策略的提出 | 第72-73页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第73-74页 |
| 4.2.4 实验测试与结果分析 | 第74-83页 |
| 4.3 基于自适应ε截断的约束多目标优化算法 | 第83-94页 |
| 4.3.1 自适应ε截断策略 | 第83-84页 |
| 4.3.2 进化策略的选取 | 第84-85页 |
| 4.3.3 基于自适应ε截断的精英选择 | 第85-87页 |
| 4.3.4 算法流程 | 第87-88页 |
| 4.3.5 实验测试与结果分析 | 第88-94页 |
| 4.4 DPCMOEA与εTCMOEA的比较分析 | 第94-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第5章 基于重新匹配策略的ε约束多目标分解优化算法 | 第97-117页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 基于重新匹配策略的ε约束多目标分解优化算法 | 第98-105页 |
| 5.2.1 Tchebycheff分解策略 | 第98-100页 |
| 5.2.2 权重向量与个体的重新匹配 | 第100-103页 |
| 5.2.3 个体比较准则的提出 | 第103-104页 |
| 5.2.4 算法流程 | 第104-105页 |
| 5.3 实验测试与结果分析 | 第105-116页 |
| 5.3.1 测试函数与评价指标 | 第105-109页 |
| 5.3.2 重新匹配策略的有效性测试 | 第109页 |
| 5.3.3 算法整体性能测试与分析 | 第109-116页 |
| 5.4 本章小结 | 第116-117页 |
| 第6章 约束优化算法的应用 | 第117-135页 |
| 6.1 引言 | 第117页 |
| 6.2 基于约束单目标优化的软件工程调度 | 第117-122页 |
| 6.2.1 软件工程调度模型 | 第118-120页 |
| 6.2.2 软件工程调度的优化实现 | 第120页 |
| 6.2.3 实验测试与结果分析 | 第120-122页 |
| 6.3 基于约束多目标优化的相控阵雷达参数设计 | 第122-129页 |
| 6.3.1 相控阵雷达参数优化模型 | 第123-124页 |
| 6.3.2 相控阵雷达参数优化的实现步骤 | 第124-125页 |
| 6.3.3 实验测试与结果分析 | 第125-129页 |
| 6.4 基于约束多目标分解优化的大型舰船总体要素设计 | 第129-134页 |
| 6.4.1 大型舰船总体要素优化模型 | 第129-131页 |
| 6.4.2 大型舰船总体要素优化设计的实现步骤 | 第131-132页 |
| 6.4.3 实验测试及结果分析 | 第132-134页 |
| 6.5 本章小结 | 第134-135页 |
| 结论 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-147页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148页 |
