| 摘要 | 第3-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第18-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状及进展 | 第20-25页 |
| 1.2.1 草原监测技术应用现状 | 第20-22页 |
| 1.2.2 草原退化与植被关系研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.3 草原退化与土壤关系研究现状 | 第23-24页 |
| 1.2.4 草原退化评价体系的研究进展 | 第24-25页 |
| 1.3 存在的问题 | 第25-26页 |
| 1.4 研究区域自然环境概述 | 第26-27页 |
| 1.4.1 地理位置 | 第26页 |
| 1.4.2 地形地貌 | 第26页 |
| 1.4.3 气象气候 | 第26页 |
| 1.4.4 土壤与植被 | 第26-27页 |
| 1.4.5 水文特征 | 第27页 |
| 1.5 研究内容、目标及技术路线 | 第27-29页 |
| 1.5.1 论文研究内容 | 第27-29页 |
| 1.5.2 研究目标 | 第29页 |
| 1.5.3 技术路线 | 第29页 |
| 1.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 2 典型草原退化动态监测与沙化风险研究的基础理论和方法 | 第30-39页 |
| 2.1 实验数据统计分析方法 | 第30-35页 |
| 2.1.1 描述性统计 | 第30页 |
| 2.1.2 配对样本t检验 | 第30-31页 |
| 2.1.3 单样本K-S检验 | 第31页 |
| 2.1.4 单因素方差分析 | 第31-32页 |
| 2.1.5 相关性分析 | 第32-33页 |
| 2.1.5.1 简单相关 | 第32-33页 |
| 2.1.5.2 复相关 | 第33页 |
| 2.1.6 聚类分析 | 第33-34页 |
| 2.1.7 回归分析 | 第34-35页 |
| 2.1.7.1 多重线性回归的数学模型 | 第34页 |
| 2.1.7.2 回归方程假设检验 | 第34-35页 |
| 2.2 空间自相关基本理论与分析方法 | 第35-36页 |
| 2.2.1 空间自相关基本理论 | 第35页 |
| 2.2.2 空间自相关分析方法 | 第35-36页 |
| 2.3 空间插值理论 | 第36-38页 |
| 2.3.1 克里格插值 | 第37-38页 |
| 2.3.2 克里格插值法分类及适用条件 | 第38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 典型草原植被与土壤实地踏查数据的统计特征分析 | 第39-57页 |
| 3.1 实地踏查数据采集与处理 | 第39-45页 |
| 3.1.1 研究区域及实验样地位置确定 | 第39页 |
| 3.1.2 实地踏查实验 | 第39-42页 |
| 3.1.3 后期实验及数据处理 | 第42-45页 |
| 3.2 2012-2014年三种不同地貌类型典型草原植被数据的统计分析 | 第45-51页 |
| 3.2.1 2012-2014年三种不同地貌类型典型草原植被盖度的统计分析 | 第45-47页 |
| 3.2.2 2012-2014年三种不同地貌类型典型草原植被平均高度的统计分析 | 第47-48页 |
| 3.2.3 2012-2014年三种不同地貌类型典型草原植被生物量的统计分析 | 第48-51页 |
| 3.3 2012-2014年三种不同地貌类型典型草原土壤数据的统计分析 | 第51-56页 |
| 3.3.1 2012-2014年三种不同地貌类型典型草原栗钙土层厚度的统计分析 | 第51-53页 |
| 3.3.2 2012-2014年三种不同地貌类型典型草原土壤含水量的统计分析 | 第53-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 典型草原退化指数研究 | 第57-72页 |
| 4.1 草原退化指数的构建方法 | 第57-58页 |
| 4.2 草原生态系统退化评价因子的选择 | 第58-62页 |
| 4.2.1 草原生态系统退化评价体系与评价因子的初步选取 | 第58-59页 |
| 4.2.2 羊草+大针茅指示值的构造 | 第59-60页 |
| 4.2.3 草原退化评价因子的确定 | 第60-62页 |
| 4.3 草原退化指数的构建 | 第62-66页 |
| 4.3.1 各因子数据标准化 | 第62-63页 |
| 4.3.2 草原退化监测各因子权重的确定 | 第63-64页 |
| 4.3.3 草原退化指数的构建 | 第64页 |
| 4.3.4 草原退化指数模型的修正 | 第64-66页 |
| 4.4 实地踏查样方的草原退化指数的分布研究 | 第66-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 5 典型草原退化分级与遥感监测 | 第72-102页 |
| 5.1 典型草原退化分级标准 | 第72-74页 |
| 5.2 草原退化遥感监测模型的构造 | 第74-95页 |
| 5.2.1 遥感影像预处理 | 第74-85页 |
| 5.2.1.1 Landsat系列卫星、数据的主要参数与技术指标 | 第74-75页 |
| 5.2.1.2 去条带 | 第75-76页 |
| 5.2.1.3 幅射定标 | 第76-78页 |
| 5.2.1.4 波段合成 | 第78-80页 |
| 5.2.1.5 大气校正 | 第80-84页 |
| 5.2.1.6 几何校正 | 第84-85页 |
| 5.2.2 遥感参量的获取 | 第85-90页 |
| 5.2.2.1 常用波段遥感参量 | 第86-87页 |
| 5.2.2.2 NDVI | 第87页 |
| 5.2.2.3 RVI | 第87-88页 |
| 5.2.2.4 DVI | 第88页 |
| 5.2.2.5 GVI | 第88-89页 |
| 5.2.2.6 SAVI | 第89-90页 |
| 5.2.3 样方遥感参量的提取与分析 | 第90-93页 |
| 5.2.3.1 样方遥感参量的提取 | 第90-91页 |
| 5.2.3.2 样方遥感参量的分析 | 第91-93页 |
| 5.2.4 草原退化指数植被部分的回归分析 | 第93-94页 |
| 5.2.5 典型草原栗钙土层厚度的插值估计 | 第94-95页 |
| 5.2.6 典型草原退化遥感监测模型的构造 | 第95页 |
| 5.3 基于草原退化遥感监测模型的典型草原退化监测结果 | 第95-98页 |
| 5.3.1 2012年典型草原退化遥感监测结果 | 第95-97页 |
| 5.3.2 2013年典型草原退化遥感监测结果 | 第97-98页 |
| 5.3.3 2014年典型草原退化遥感监测结果 | 第98页 |
| 5.4 遥感反演草原退化指数与降水量相关性分析 | 第98-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-102页 |
| 6 典型草原沙化风险评估 | 第102-115页 |
| 6.1 典型草原沙化阈值研究 | 第103-108页 |
| 6.1.1 典型草原沙化及邻域空间数据分布特征研究 | 第103-104页 |
| 6.1.2 典型草原沙化阈值的确定 | 第104-108页 |
| 6.2 典型草原沙化风险评估 | 第108-113页 |
| 6.2.1 构建典型草原沙化风险评估模型的方法 | 第108页 |
| 6.2.2 典型草原沙化风险评估模型的建立 | 第108-111页 |
| 6.2.3 典型草原实验样地沙化风险的评估 | 第111-113页 |
| 6.3 本章小结 | 第113-115页 |
| 7 结论和研究展望 | 第115-119页 |
| 7.1 结论 | 第115-117页 |
| 7.2 创新点 | 第117页 |
| 7.3 研究展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 作者简介 | 第128-129页 |
| 附录 | 第129-143页 |
| 典型草原植被与土壤要素实验数据表(部分) | 第129-134页 |
| 典型草原植被密度记载表（部分） | 第134-142页 |
| 草原典型植物样本 | 第142-143页 |
