| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 未来无线通信关键技术 | 第12-15页 |
| 1.2.1 MIMO技术概述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 OFDM技术概述 | 第14-15页 |
| 1.2.3 大规模MIMO技术概述 | 第15页 |
| 1.3 有限反馈预编码技术概述 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容与章节结构安排 | 第16-18页 |
| 2 MIMO多载波与预编码技术 | 第18-28页 |
| 2.1 MIMO-OFDM技术 | 第18-21页 |
| 2.1.1 MIMO-OFDM系统模型 | 第19-21页 |
| 2.2 MIMO-OFDM系统关键技术 | 第21-23页 |
| 2.2.1 同步 | 第21页 |
| 2.2.2 信道估计 | 第21-22页 |
| 2.2.3 MIMO空时处理技术 | 第22页 |
| 2.2.4 纠错编码技术 | 第22-23页 |
| 2.2.5 自适应调制和编码（AMC） | 第23页 |
| 2.3 MIMO多载波系统中预编码技术 | 第23-27页 |
| 2.3.1 基于完全信道预编码 | 第24-25页 |
| 2.3.2 传统有限反馈预编码 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 压缩感知理论 | 第28-36页 |
| 3.1 压缩感知理论框架 | 第28-29页 |
| 3.2 信号稀疏变换 | 第29-30页 |
| 3.3 观测矩阵 | 第30-31页 |
| 3.4 信号重构 | 第31-35页 |
| 3.4.1 凸优化算法 | 第31-32页 |
| 3.4.2 贪婪算法 | 第32-33页 |
| 3.4.3 组合算法 | 第33-34页 |
| 3.4.4 性能仿真分析 | 第34-35页 |
| 3.5 压缩感知在无线通信系统中应用 | 第35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 MIMO多载波系统中基于压缩感知的有限反馈预编码 | 第36-51页 |
| 4.1 MIMO多载波系统中基于完全信道状态信息预编码模型 | 第36-37页 |
| 4.2 预编码算法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 线性预编码 | 第37-39页 |
| 4.2.2 非线性THP预编码 | 第39-40页 |
| 4.2.3 性能仿真分析 | 第40-42页 |
| 4.3 MIMO多载波系统中基于压缩感知的有限反馈预编码 | 第42-49页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第42-43页 |
| 4.3.2 基于KL域有限反馈预编码 | 第43-44页 |
| 4.3.3 性能仿真与分析 | 第44-46页 |
| 4.3.4 基于改进OMP算法有限反馈预编码 | 第46-49页 |
| 4.3.5 性能仿真分析 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 大规模MIMO系统中基于压缩感知的有限反馈预编码 | 第51-56页 |
| 5.1 系统模型 | 第51-52页 |
| 5.2 基于联合稀疏的有限反馈预编码 | 第52-54页 |
| 5.2.1 联合稀疏方案 | 第52-53页 |
| 5.2.2 算法具体实现 | 第53页 |
| 5.2.3 反馈开销分析 | 第53-54页 |
| 5.3 仿真与分析 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 未来工作及展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简介及攻读硕士学位期间发表论文与研究成果 | 第63页 |
