| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本论文研究内容和章节安排 | 第12-13页 |
| 2 系统需求分析及总体设计 | 第13-25页 |
| 2.1 需求分析 | 第13页 |
| 2.1.1 检测项目 | 第13页 |
| 2.1.2 检测要求 | 第13页 |
| 2.2 系统总体设计 | 第13-19页 |
| 2.2.1 系统架构 | 第13-15页 |
| 2.2.2 系统主要硬件选型 | 第15-19页 |
| 2.3 系统软件设计 | 第19-20页 |
| 2.3.1 系统软件功能模块 | 第19-20页 |
| 2.3.2 系统软件工作流程 | 第20页 |
| 2.4 基于OpenCV和CUDA的系统加速 | 第20-24页 |
| 2.4.1 OpenCV概述 | 第21-22页 |
| 2.4.2 CUDA概述 | 第22-23页 |
| 2.4.3 OpenCV和CUDA的混合编程 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 印刷品图像预处理 | 第25-32页 |
| 3.1 图像降噪 | 第25-28页 |
| 3.1.1 噪声来源及分析 | 第25页 |
| 3.1.2 几种滤波方法 | 第25-27页 |
| 3.1.3 基于OpenCV和CUDA的中值滤波并行加速 | 第27-28页 |
| 3.2 大幅印刷品图像的快速配准 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基于图像特征的配准方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于图像灰度信息的配准方法 | 第29页 |
| 3.2.3 快速小模板配准 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 印刷品图像的畸变矫正 | 第32-45页 |
| 4.1 图像的版周矫正 | 第32-33页 |
| 4.2 检测系统线阵相机成像及畸变成因分析 | 第33-36页 |
| 4.3 印刷品图像侧向偏移失真矫正 | 第36-44页 |
| 4.3.1 基于行像素模板匹配法的侧向偏移失真矫正 | 第36-37页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 4.3.3 基于OpenCV和CUDA的侧向偏移失真矫正 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于差分伪轮廓剔除的印刷品图像缺陷检测 | 第45-59页 |
| 5.1 参考图像制作 | 第45-47页 |
| 5.1.1 统计平均法 | 第45-46页 |
| 5.1.2 权值动态模板法 | 第46-47页 |
| 5.2 基于伪轮廓剔除的图像差分及缺陷快速识别 | 第47-55页 |
| 5.2.1 图像差分法 | 第47-48页 |
| 5.2.2 伪轮廓去除算法 | 第48-50页 |
| 5.2.3 梯度灰度联合检测法 | 第50-55页 |
| 5.3 基于OpenCV和CUDA的伪影去除及缺陷快速识别 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 系统实现及结果评价 | 第59-66页 |
| 6.1 系统环境配置 | 第59页 |
| 6.2 医药包装印刷品表面缺陷在线检测系统实现 | 第59-62页 |
| 6.2.1 检测监控模块 | 第60-62页 |
| 6.2.2 缺陷反馈模块 | 第62页 |
| 6.3 检测结果及系统评价 | 第62-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第72页 |
