| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 SAR图像变化检测研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 SAR图像并行处理研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的章节内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 并行SAR图像变化检测相关知识 | 第20-30页 |
| 2.1 并行硬件架构 | 第20-21页 |
| 2.1.1 多核CPU | 第20页 |
| 2.1.2 MIC架构 | 第20-21页 |
| 2.2 MIC并行编程技术 | 第21-27页 |
| 2.2.1 MIC编程技术 | 第21-22页 |
| 2.2.2 OpenMP编程技术 | 第22-27页 |
| 2.3 SAR图像变化检测相关知识 | 第27-30页 |
| 第三章 基于并行FLICM算法的SAR图像变化检测 | 第30-42页 |
| 3.1 FLICM算法 | 第30-32页 |
| 3.2 基于多核CPU的OpenMP并行的FLICM算法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于MIC架构的FLICM算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 基于MIC-offload模式的FLICM算法设计 | 第33-34页 |
| 3.3.2 并行优化策略 | 第34-36页 |
| 3.4 基于并行FLICM算法的SAR图像变化检测实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 3.4.1 实验数据与实验描述 | 第36-37页 |
| 3.4.2 实验环境 | 第37页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.5 本章总结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于并行FGKM算法的SAR图像变化检测 | 第42-56页 |
| 4.1 快速全局K均值算法 | 第42-45页 |
| 4.1.1 K-Means算法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 Global K-Means算法 | 第43-44页 |
| 4.1.3 Fast Global K-Means算法 | 第44-45页 |
| 4.2 基于多核CPU的OpenMP并行的FGKM算法 | 第45-47页 |
| 4.3 基于MIC架构的FGKM算法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 基于MIC-offload模式的FGKM算法设计 | 第47-49页 |
| 4.3.2 并行优化策略 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 实验数据与实验描述 | 第50-51页 |
| 4.4.2 实验环境 | 第51-52页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章总结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
