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镁合金焊接过程熔滴运动图像处理算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 论文背景及选题意义第9页
    1.2 镁合金焊接技术第9-11页
    1.3 焊接过程数字图像处理研究第11-14页
        1.3.1 数字图像处理研究概述第11-12页
        1.3.2 视觉传感方法第12-13页
        1.3.3 图像处理在不同焊接方法中的应用第13-14页
    1.4 运动模糊图像恢复处理研究现状第14-16页
    1.5 运动目标检测与跟踪研究概述第16-19页
        1.5.1 运动目标检测概述第16-18页
        1.5.2 运动目标跟踪概述第18页
        1.5.3 研究现状第18-19页
    1.6 本文研究内容及论文结构第19-21页
第2章 镁合金双弧焊接试验及图像采集系统第21-32页
    2.1 镁合金双弧焊接试验第21-24页
        2.1.1 焊接实验设备第21-23页
        2.1.2 焊接实验工艺第23-24页
    2.2 焊接过程熔滴图像采集系统第24-30页
        2.2.1 CCD摄像机第25页
        2.2.2 图像采集卡第25-26页
        2.2.3 复合滤光系统第26-30页
    2.3 软件开发平台第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 熔滴运动模糊图像恢复处理第32-47页
    3.1 运动模糊图像的退化模型第32-34页
        3.1.1 模糊图像的一般退化模型第32-33页
        3.1.2 匀速直线运动模糊的退化模型第33-34页
    3.2 点扩散函数的估算第34-41页
        3.2.1 基于傅里叶变换和Radon变换的运动模糊角度估计第35-39页
        3.2.2 基于微分自相关的运动模糊长度的估算第39-41页
    3.3 运动模糊图像恢复算法第41-43页
        3.3.1 逆滤波恢复第41-42页
        3.3.2 维纳滤波恢复第42-43页
    3.4 熔滴运动模糊图像恢复实验及结果分析第43-46页
        3.4.1 熔滴运动模糊图像恢复实验第43-45页
        3.4.2 恢复结果评价第45-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 熔滴边缘特性的提取第47-55页
    4.1 中值滤波降噪第47-48页
    4.2 灰度变换处理第48-49页
    4.3 图像阈值分割第49-50页
    4.4 形态学处理第50-52页
    4.5 边缘检测第52-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第5章 视频图像序列中熔滴的识别与跟踪第55-61页
    5.1 运动目标的识别第55-56页
    5.2 目标的跟踪算法第56-58页
        5.2.1 目标模型与候选模型的建立第57页
        5.2.2 相似性度量第57-58页
    5.3 运动目标的跟踪定位第58页
    5.4 图像序列中运动熔滴的识别与跟踪实验第58-60页
        5.4.1 运动熔滴的识别第58-59页
        5.4.2 运动熔滴的初始位置标定与后续帧跟踪第59-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61页
    6.2 展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间的研究成果第68页

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