| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 主要符号表 | 第9-10页 |
| 第1章 概述 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 VTS决策支持研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 船舶交通流研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 基于元胞自动机思想的航道交通预测模型理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 船舶交通流 | 第18页 |
| 2.2 元胞自动机基本概念 | 第18-22页 |
| 2.2.1 元胞自动机模型的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 元胞自动机模型组成结构 | 第20-22页 |
| 2.3 元胞自动机交通流模型分析 | 第22-26页 |
| 2.3.1 NS模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 速度效应(Velocity Effect,VE)模型 | 第23页 |
| 2.3.3 舒适驾驶(Comfortable Driving,CD)模型 | 第23-24页 |
| 2.3.4 多车道CA模型 | 第24-26页 |
| 第3章 基于元胞自动机思想的航道交通预测模型 | 第26-52页 |
| 3.1 元胞的确立 | 第26-27页 |
| 3.2 基于船舶交通行为分析的元胞状态确立 | 第27-32页 |
| 3.2.1 港口航道船舶交通行为分析 | 第27-31页 |
| 3.2.2 元胞状态确立 | 第31-32页 |
| 3.3 航道元胞仿真模型 | 第32-42页 |
| 3.3.1 定义元胞空间 | 第33页 |
| 3.3.2 航道网格化 | 第33-36页 |
| 3.3.3 航道内船舶仿真模型 | 第36-42页 |
| 3.4 基于船舶领域的元胞邻域模型 | 第42-47页 |
| 3.4.1 藤井模型 | 第42页 |
| 3.4.2 狭水道的船舶领域模型 | 第42-44页 |
| 3.4.3 元胞邻域模型 | 第44-47页 |
| 3.5 模型参数确定 | 第47-48页 |
| 3.6 更新规则 | 第48-51页 |
| 3.7 预测流程 | 第51-52页 |
| 第4章 基于CA航道交通预测模型的VTS决策支持模型 | 第52-59页 |
| 4.1 VTS决策支持接口 | 第52页 |
| 4.2 危险度评价模型 | 第52-56页 |
| 4.2.1 评价指标确定 | 第53页 |
| 4.2.2 指标权重确定 | 第53-56页 |
| 4.3 VTS决策支持模型 | 第56-59页 |
| 第5章 厦门港主航道VTS决策支持实例应用 | 第59-71页 |
| 5.1 厦门港交通现状 | 第59-62页 |
| 5.2 实例应用 | 第62-71页 |
| 5.2.1 厦门港主航道交通预测 | 第63-66页 |
| 5.2.2 厦门港主航道VTS决策支持分析 | 第66-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 在学期间科研成果情况 | 第78页 |
