关于纵向数据分析模型在临床统计中的应用研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-15页 |
| §1.1 背景 | 第12-13页 |
| §1.2 纵向数据特点 | 第13-15页 |
| 第二章 案例介绍 | 第15-22页 |
| §2.1 试验设计和主要试验目的 | 第15-17页 |
| §2.2 试验数据 | 第17-19页 |
| §2.3 数据简单描述和直观结论 | 第19-22页 |
| 第三章 几种传统方法分析重复测量数据 | 第22-35页 |
| §3.1 两独立样本T检验及其结果分析 | 第22-26页 |
| §3.1.1 两独立样本T检验假设和方法 | 第22-25页 |
| §3.1.2 两独立样本T检验结果 | 第25-26页 |
| §3.2 ANCOVA检验及其结果分析 | 第26-30页 |
| §3.2.1 ANCOVA检验假设和方法 | 第26-29页 |
| §3.2.2 ANCOVA检验结果 | 第29-30页 |
| §3.3 重复测量ANOVA检验及其结果分析 | 第30-35页 |
| §3.3.1 重复测量ANOVA检验假设和方法 | 第30-33页 |
| §3.3.2 重复测量ANOVA检验结果 | 第33-35页 |
| 第四章 纵向分析模型在重复测量数据的应用 | 第35-45页 |
| §4.1 背景介绍 | 第35页 |
| §4.2 纵向数据分析模型 | 第35-37页 |
| §4.3 纵向数据分析模型(LDA)一 | 第37-39页 |
| §4.4 纵向数据分析模型(LDA)一的检验结果 | 第39页 |
| §4.5 纵向数据分析模型(LDA)二 | 第39-41页 |
| §4.6 纵向数据分析模型(LDA)二的检验结果 | 第41-42页 |
| §4.7 纵向数据分析模型的Ⅰ类错误和效能 | 第42-45页 |
| 第五章 各模型比较及纵向分析模型的优势 | 第45-48页 |
| 第六章 主要结论和展望 | 第48-49页 |
| 附录A SAS程序 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
