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编码容错的云存储系统与性能优化

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 云计算和云存储第13-16页
    1.3 分布式文件系统的冗余容错策略第16-18页
    1.4 本文工作第18-20页
第二章 研究背景与相关工作第20-34页
    2.1 分布式文件系统的容错方案第20-23页
        2.1.1 多副本第21页
        2.1.2 纠删码第21-23页
        2.1.3 多副本和纠删码的指标对比第23页
    2.2 通用性与编码方案第23-26页
        2.2.1 通用性第24页
        2.2.2 常见的编码方案第24-26页
    2.3 编码分布式文件系统的性能优化第26-29页
        2.3.1 编码对象与时机第26-27页
        2.3.2 文件切片第27-29页
    2.4 典型的分布式文件系统第29-32页
        2.4.1 企业级解决方案的分布式文件系统第29-31页
        2.4.2 个人级应用的分布式文件系统第31-32页
        2.4.3 科研前沿的分布式文件系统第32页
    2.5 小结第32-34页
第三章 编码容错的云存储系统的设计第34-50页
    3.1 背景和设计目标第34-37页
        3.1.1 HDFS的系统体系结构第34-35页
        3.1.2 HDFS的容错方案第35-36页
        3.1.3 系统设计目标第36-37页
    3.2 编码容错下的软件模块设计第37-41页
        3.2.1 编码矩阵和文件索引第37-40页
        3.2.2 文件流第40页
        3.2.3 文件组织形式第40-41页
    3.3 文件读写流程与修复流程第41-46页
        3.3.1 写流程第42-43页
        3.3.2 读流程第43-45页
        3.3.3 失效修复第45-46页
    3.4 编码和解码第46-47页
    3.5 小结第47-50页
第四章 细粒度切片方案与系统性能优化第50-64页
    4.1 细粒度文件切分第50-55页
        4.1.1 多副本与HDFS Raid的切分方法第51-52页
        4.1.2 细粒度的切分方案第52-54页
        4.1.3 细粒度的优势第54-55页
    4.2 随机读第55-59页
        4.2.1 随机读算法第57-58页
        4.2.2 性能分析第58-59页
    4.3 文件追加第59-62页
        4.3.1 文件追加算法第61-62页
        4.3.2 算法性能分析第62页
    4.4 小节第62-64页
第五章 总结与展望第64-68页
    5.1 总结第64-65页
    5.2 展望第65-68页
参考文献第68-74页
简历与科研成果第74-76页
致谢第76-77页

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