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儿童手写运动分析方法及其应用研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
引言第12-14页
第1章 绪论第14-38页
    1.1 手写运动简介第14-18页
        1.1.1 手写的神经心理学基础第14-16页
        1.1.2 手写的脑科学基础第16页
        1.1.3 手写的影响因素第16-18页
    1.2 手写分析技术的发展第18-28页
        1.2.1 手写静态分析第18-21页
        1.2.2 手写运动分析第21-23页
        1.2.3 手写评估因素第23-28页
    1.3 手写运动分析与书写障碍研究第28-35页
        1.3.1 手写分析技术的国外研究现状第28-33页
        1.3.2 手写分析技术的国内研究现状第33-35页
    1.4 本文的工作第35-38页
        1.4.1 本文关注的问题第35-36页
        1.4.2 本文的研究内容与结构安排第36-38页
第2章 手写信息获取方案第38-52页
    2.1 引言第38页
    2.2 实验方案设计因素第38-44页
        2.2.1 实验对象选择因素第38-39页
        2.2.2 手写实验任务第39-44页
    2.3 实验方案任务设计第44页
    2.4 手写信息采集平台第44-51页
        2.4.1 Wintab接口标准第45-47页
        2.4.2 手写信息采集系统设计与开发第47-49页
        2.4.3 系统测试与结果第49-51页
    2.5 小结第51-52页
第3章 健康儿童手写特点研究第52-66页
    3.1 引言第52-53页
    3.2 手写实验方案第53-55页
        3.2.1 实验对象及实验设备第53-54页
        3.2.2 手写实验任务与实验过程第54-55页
    3.3 手写特征提取与数据分析第55-58页
        3.3.1 运动学与动力学特征第55-56页
        3.3.2 DTW特征第56-58页
        3.3.3 数据分析第58页
    3.4 统计分析与结果第58-62页
        3.4.1 手写特征与年级之间的关系第58-59页
        3.4.2 手写特征与随年级的变化趋势第59-62页
        3.4.3 性别与手写特征之间的关系第62页
    3.5 讨论分析第62-65页
    3.6 小结第65-66页
第4章 自闭症儿童手写特点研究第66-81页
    4.1 引言第66-68页
        4.1.1 自闭症谱系障碍及其神经机制第66-67页
        4.1.2 自闭症谱系障碍的手写研究第67-68页
    4.2 手写实验方案第68-71页
        4.2.1 实验对象第68-70页
        4.2.2 手写实验设备与实验过程第70-71页
    4.3 手写特征提取与数据分析第71-72页
    4.4 结果第72-77页
    4.5 讨论分析第77-79页
        4.5.1 自闭症儿童手写过程特点第77-78页
        4.5.2 自闭症儿童手写稳定性特点第78页
        4.5.3 手写特点与自闭症神经机制第78-79页
    4.6 小结第79-81页
第5章 基于机器学习的手写信号分类第81-96页
    5.1 引言第81页
    5.2 手写特征构建第81-84页
        5.2.1 手写过程特征第81-82页
        5.2.2 手写图像特征第82-84页
    5.3 混合特征度量学习算法第84-88页
        5.3.1 算法总体结构第84-85页
        5.3.2 算法模型第85-87页
        5.3.3 混合特征度量学习算法优化第87-88页
    5.4 实验结果分析第88-94页
        5.4.1 手写数据集第88-89页
        5.4.2 单一特征分类准确率对比分析第89-91页
        5.4.3 特征融合分类准确率对比分析第91-94页
    5.5 小结第94-96页
第6章 工作总结与展望第96-99页
    6.1 本文的主要工作与创新点第96-97页
    6.2 未来工作展望第97-99页
参考文献第99-110页
致谢第110-112页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第112-113页

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