基于社会情感计算的交通流分配研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义与问题提出 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 传统交通流分配研究 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于前景理论的有限理性改进 | 第16-17页 |
| 1.2.3 研究现状分析与总结 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 情绪因素对路径选择决策的影响 | 第21-31页 |
| 2.1 非理性因素对出行决策的影响 | 第21-27页 |
| 2.1.1 期望效用理论的局限性 | 第21-23页 |
| 2.1.2 前景理论在出行研究中的适应性及其局限 | 第23-25页 |
| 2.1.3 以情绪解释出行选择决策的合理性分析 | 第25-27页 |
| 2.2 社会情感优化算法建模及其适用性分析 | 第27-30页 |
| 2.2.1 标准社会情感优化算法 | 第27页 |
| 2.2.2 社会情感优化算法流程 | 第27-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于期望效用的社会情感随机用户均衡模型 | 第31-44页 |
| 3.1 基本假设 | 第31-32页 |
| 3.1.1 出行者假设 | 第31页 |
| 3.1.2 参数与路网假设 | 第31-32页 |
| 3.2 情绪值与情绪强度变化函数假设 | 第32-33页 |
| 3.3 模型建立 | 第33-35页 |
| 3.3.1 随机用户均衡模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 情绪值和出行感知程度的更新规则 | 第34-35页 |
| 3.3.3 模型求解演化算法 | 第35页 |
| 3.4 算例仿真 | 第35-43页 |
| 3.4.1 路网设计 | 第35-36页 |
| 3.4.2 参数取值 | 第36-38页 |
| 3.4.3 交通流分配过程 | 第38-43页 |
| 3.4.4 结果分析 | 第43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于前景理论的社会情感交通流量分配模型 | 第44-58页 |
| 4.1 基本假设 | 第44-45页 |
| 4.1.1 出行者假设 | 第44页 |
| 4.1.2 参数与路网假设 | 第44-45页 |
| 4.2 基于情绪变化和前景理论的路径选择模型 | 第45-50页 |
| 4.2.1 参照点设置 | 第45页 |
| 4.2.2 基于前景理论的路径选择决策过程 | 第45-46页 |
| 4.2.3 情绪因素作用下的路网模型建立 | 第46-48页 |
| 4.2.4 情绪值和出行前景的更新规则 | 第48-49页 |
| 4.2.5 模型求解算法 | 第49-50页 |
| 4.3 算例仿真 | 第50-57页 |
| 4.3.1 路网设计 | 第50页 |
| 4.3.2 参数取值 | 第50-51页 |
| 4.3.3 交通流分配过程 | 第51-56页 |
| 4.3.4 结果分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结论 | 第58-60页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 创新点 | 第59页 |
| 5.3 本文不足与研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录A | 第64-65页 |
| 索引 | 第65-66页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
