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基于DSP+FPGA的伺服加载系统研究与设计

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第12-20页
    1.1 课题研究的背景和意义第12页
    1.2 伺服加载系统的研究概况和发展趋势第12-14页
        1.2.1 机械伺服加载系统第12-13页
        1.2.2 电液伺服加载系统第13-14页
        1.2.3 电动伺服加载系统第14页
    1.3 伺服加载系统控制策略研究第14-17页
        1.3.1 传统控制策略第15-17页
        1.3.2 智能控制策略第17页
    1.4 加载控制器研究概述第17-18页
    1.5 主要研究内容和章节安排第18-20页
2 电动伺服加载系统的模型建立与特性分析第20-31页
    2.1 电动伺服加载系统的构成和工作原理第20-21页
    2.2 电动伺服加载系统机理模型第21-28页
        2.2.1 永磁同步电动机的模型建立第21-26页
        2.2.2 扭矩传感器与转动惯量盘数学模型第26页
        2.2.3 双惯量等效转换系统第26-27页
        2.2.4 电动伺服加载系统整体模型及参数分析第27-28页
    2.3 多余力矩产生机理与特性分析第28-29页
    2.4 电动伺服加载系统不确定性及非线性分析第29-30页
    2.5 小结第30-31页
3 电动伺服加载系统非线性辨识第31-46页
    3.1 RBF神经网络概述第31-33页
        3.1.1 RBF神经元模型第31-32页
        3.1.2 RBF神经网络结构第32页
        3.1.3 RBF神经网络学习算法第32-33页
    3.2 灰色模型预测概述第33-37页
        3.2.1 GM(1,1)模型算法思想第33-35页
        3.2.2 序列生成算子机制第35-37页
    3.3 基于GM-RBF神经网络系统辨识第37-45页
        3.3.1 神经网络系统辨识理论第37-38页
        3.3.2 系统辨识的输入输出数据获取及处理第38-41页
        3.3.3 GM-RBF神经网络辨识流程第41页
        3.3.4 系统辨识结果及模型验证第41-45页
    3.4 小结第45-46页
4 基于GM-RBF神经网络控制器设计第46-57页
    4.1 传统PID控制器第46-47页
    4.2 前馈补偿控制器设计第47-50页
        4.2.1 前馈控制理论第47-48页
        4.2.2 前馈控制的多余力矩补偿原理第48-49页
        4.2.3 前馈补偿仿真与分析第49-50页
    4.3 基于GM/RBF-PID复合控制器设计第50-56页
        4.3.1 单神经元自适应PID控制器第50-51页
        4.3.2 RBF神经网络在线辨识器第51-52页
        4.3.3 灰色模型预测的PID参数整定第52-53页
        4.3.4 控制仿真实验及分析第53-56页
    4.4 小结第56-57页
5 电动伺服加载系统随动控制器设计第57-72页
    5.1 加载处理器设计第57-63页
        5.1.1 DSP与FPGA芯片定型第57-58页
        5.1.2 电源电路设计第58-59页
        5.1.3 DSP与FPGA通信设计第59-60页
        5.1.4 DSP与上位机的通信设计第60页
        5.1.5 外部存储电路设计第60-61页
        5.1.6 复位监控及晶振电路设计第61-62页
        5.1.7 仿真下载电路设计第62-63页
    5.2 伺服放大电路设计第63-65页
        5.2.1 模拟隔离电路设计第64页
        5.2.2 反相比例放大电路设计第64页
        5.2.3 电压比较电路设计第64-65页
        5.2.4 差分放大电路设计第65页
    5.3 角位置校准与检测系统设计第65-67页
    5.4 供电电源电路设计第67-68页
    5.5 随动控制器软件设计方案第68-70页
        5.5.1 DSP程序流程第68-69页
        5.5.2 FPGA程序流程第69-70页
    5.6 抗干扰设计第70-71页
    5.7 小结第71-72页
6 电动伺服加载系统半实物仿真及实验分析第72-81页
    6.1 电动伺服加载系统性能指标第72页
    6.2 半实物仿真实验台的总体构成第72-76页
        6.2.1 半实物仿真实验台硬件设计第73-74页
        6.2.2 半实物仿真实验台软件设计第74-76页
    6.3 实验结果及其分析第76-80页
    6.4 小结第80-81页
7 总结及展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-89页
附录第89页

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