信息融合技术在嵌入式驾驶疲劳检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·驾驶疲劳检测研究现状 | 第12-18页 |
| ·国外驾驶疲劳检测研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内驾驶疲劳检测研究现状 | 第16-18页 |
| ·驾驶疲劳检测技术的发展趋势 | 第18页 |
| ·国内外信息融合理论的历史与研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文章节安排及主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 信息融合技术的研究 | 第21-31页 |
| ·信息融合的概念 | 第21-22页 |
| ·信息融合的基本原理及优势 | 第22-24页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第22-23页 |
| ·信息融合的优势 | 第23-24页 |
| ·信息融合系统的模型 | 第24-28页 |
| ·信息融合算法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 驾驶疲劳评价方法的研究 | 第31-44页 |
| ·疲劳的定义及其评价方法 | 第31-33页 |
| ·驾驶疲劳及其原因分析 | 第33-35页 |
| ·驾驶疲劳的定义 | 第33-34页 |
| ·驾驶疲劳的原因分析 | 第34-35页 |
| ·驾驶疲劳评价方法 | 第35-36页 |
| ·基于车辆行为特征的驾驶疲劳评价方法 | 第36-39页 |
| ·不同驾驶时段与路段驾驶员的反应 | 第39-41页 |
| ·不同驾驶时段驾驶员的反应 | 第40-41页 |
| ·不同驾驶路段驾驶员的反应 | 第41页 |
| ·驾驶疲劳综合评价方法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 驾驶疲劳特征参数的提取 | 第44-52页 |
| ·基于卫星定位信息的驾驶疲劳参数的提取 | 第44-47页 |
| ·卫星定位信息的获取 | 第44-45页 |
| ·实时时间和路段信息的提取 | 第45-47页 |
| ·基于GPS 定位信息的时段与路段分类 | 第47页 |
| ·车辆变向与驾驶员反应不一致参数的提取 | 第47-50页 |
| ·车辆变向的判断 | 第47-48页 |
| ·驾驶员操作状态的提取 | 第48-49页 |
| ·车辆变向与驾驶员反应不一致状态 | 第49-50页 |
| ·方向盘动作状态的提取 | 第50-51页 |
| ·连续驾驶时间的提取 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 模糊神经网络在驾驶疲劳检测中的应用 | 第52-64页 |
| ·驾驶疲劳检测参数的选择 | 第52-53页 |
| ·疲劳度的量化 | 第53-54页 |
| ·TS 模糊神经网络的设计 | 第54-56页 |
| ·模糊神经网络学习算法 | 第56-58页 |
| ·驾驶疲劳检测算法实验仿真及分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第71页 |
