Gabor滤波指纹增强算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 研究意义及待解决问题 | 第12-13页 |
| 1.4 论文目的及创新点 | 第13页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 指纹增强算法概述 | 第15-19页 |
| 2.1 脊线、谷线和奇异点 | 第15页 |
| 2.2 特征点、端点和分叉点 | 第15-16页 |
| 2.3 GABOR滤波增强算法 | 第16-19页 |
| 第三章 改进的GABOR增强算法 | 第19-41页 |
| 3.1 指纹图像规定化 | 第19-20页 |
| 3.2 基于遗传算法的指纹分割 | 第20-26页 |
| 3.2.1 指纹背景分割简介 | 第20-21页 |
| 3.2.2 线性分类器设计 | 第21-23页 |
| 3.2.3 遗传算法寻优 | 第23-25页 |
| 3.2.4 指纹分割结果 | 第25-26页 |
| 3.3 基于分块的方向图计算 | 第26-27页 |
| 3.4 改进的方向图计算 | 第27-30页 |
| 3.4.1 传统的邻域方向模板法 | 第27-28页 |
| 3.4.2 邻域方向模板的优势和不足 | 第28-29页 |
| 3.4.3 改进的邻域方向模板 | 第29-30页 |
| 3.5 改进的方向可靠性计算 | 第30-32页 |
| 3.6 块方向图平滑 | 第32-33页 |
| 3.7 纹线频率计算 | 第33-36页 |
| 3.8 离散化的快速GABOR滤波增强算法 | 第36-39页 |
| 3.8.1 算法流程 | 第36-37页 |
| 3.8.2 离散化Gabor滤波器 | 第37-38页 |
| 3.8.3 滤波 | 第38-39页 |
| 3.9 小结 | 第39-41页 |
| 第四章 指纹增强后处理算法 | 第41-50页 |
| 4.1 后处理算法简介 | 第41页 |
| 4.2 二值化 | 第41页 |
| 4.3 细化 | 第41-43页 |
| 4.4 特征点提取 | 第43-46页 |
| 4.5 基于路径跟踪与修复的特征点去伪算法 | 第46-50页 |
| 4.5.1 传统的特征点去伪算法 | 第46页 |
| 4.5.2 新的特征点类型 | 第46-47页 |
| 4.5.3 改进的特征点去伪算法 | 第47-49页 |
| 4.5.4 实验结果 | 第49-50页 |
| 第五章 算法调试与结果分析 | 第50-56页 |
| 5.1 基于MATLAB GUI的算法调试 | 第50-51页 |
| 5.1.1 功能需求 | 第50-51页 |
| 5.1.2 界面设计 | 第51页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第51-52页 |
| 5.2.2 实验内容 | 第52页 |
| 5.2.3 实验方法 | 第52-53页 |
| 5.2.4 实验结果 | 第53-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
