| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·医学图像配准技术 | 第11-14页 |
| ·医学图像配准的概念[4] | 第11页 |
| ·医学图像配准方法综述 | 第11-12页 |
| ·医学图像配准方法研究现状 | 第12-14页 |
| ·医学图像融合技术 | 第14-15页 |
| ·医学图像融合的概念 | 第14页 |
| ·医学图像融合方法综述 | 第14-15页 |
| ·医学图像融合方法研究现状 | 第15页 |
| ·本文的主要工作和安排 | 第15-17页 |
| 2 基于灰度的医学图像配准与融合的算法研究 | 第17-32页 |
| ·基于灰度的医学图像配准算法研究 | 第17-23页 |
| ·基于灰度的医学图像配准算法的数学描述 | 第17页 |
| ·基本空间变换模型 | 第17-19页 |
| ·互信息法的理论基础 | 第19-21页 |
| ·多参数优化算法 | 第21-23页 |
| ·基于像素的医学图像融合技术研究 | 第23-27页 |
| ·加权平均法 | 第23-24页 |
| ·基于分割的图像融合法 | 第24页 |
| ·TOET 法 | 第24页 |
| ·对比度调制法 | 第24-25页 |
| ·小波变换 | 第25-27页 |
| ·医学图像融合规则 | 第27-28页 |
| ·基于像素的融合规则 | 第27-28页 |
| ·基于区域的融合规则 | 第28页 |
| ·医学图像融合质量评价方法 | 第28-32页 |
| ·主观评价方法 | 第28页 |
| ·客观评价方法 | 第28-32页 |
| 3 基于概率和引力优化的医学图像配准 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·配准模型 | 第33-34页 |
| ·互信息配准模型 | 第33页 |
| ·变换模型 | 第33-34页 |
| ·基于概率和引力模型的优化算法 | 第34-36页 |
| ·实验结果和分析 | 第36-42页 |
| ·配准精度和配准时间 | 第36-38页 |
| ·抗噪性 | 第38-41页 |
| ·三维图像配准 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 基于Contourlet 变换的图像融合方法 | 第43-60页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·拉普拉斯金字塔变换(LP) | 第44-47页 |
| ·方向滤波器组(DFB) | 第47-50页 |
| ·离散Contourlet 变换 | 第50-51页 |
| ·基于Contourlet 变换系数区域敏锐度分析的自适应的融合算法 | 第51-59页 |
| ·融合策略与算法实现 | 第52-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 5 基于图像融合的自适应配准方法 | 第60-65页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·基于图像融合评价系数的配准测度函数 | 第60-61页 |
| ·传统的基于互信息的配准方法优缺点 | 第60页 |
| ·改进的加权互信息 | 第60-61页 |
| ·基于图像融合评价系数的配准测度函数 | 第61页 |
| ·实验分析讨论 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 在学研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |