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三维医学血管图像的分割

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
引言第9-10页
1 绪论第10-17页
   ·医学血管分割图像的背景第10-11页
   ·医学血管分割图像的研究现状第11-14页
   ·本文的主要内容和结构安排第14-17页
2 灰色理论和水平集方法介绍第17-34页
   ·医学图像分割概述第17-20页
     ·目前常用的医学图像分割技术第17-19页
     ·医学图像分割算法存在的问题第19-20页
   ·灰色理论与图像分割第20-25页
     ·灰色理论的概述第20-21页
     ·目前灰色理论的发展现状第21-22页
     ·灰色理论的建模第22-23页
     ·灰色关联理论的基本原理第23-25页
   ·水平集与图像分割第25-32页
     ·几何曲线的演化理论第25-28页
     ·水平集理论第28-30页
     ·水平集的数值计算第30-32页
     ·水平集方法用于图像分割第32页
   ·本章小结第32-34页
3 基于灰色关联分析的医学图像分割第34-47页
   ·引言第34页
   ·几种关联度的求解第34-36页
     ·绝对关联度第34-35页
     ·相对关联度第35-36页
     ·综合关联度第36页
   ·基于灰色关联理论的区域生长法第36-42页
     ·观察序列和比较序列的确定第37页
     ·灰色关联策略算法流程第37-42页
   ·实验结果及分析第42-45页
   ·本章小结第45-47页
4 基于快速水平集方法的图像分割第47-58页
   ·引言第47-48页
   ·水平集分割简介第48-50页
   ·窄带宽水平集算法的实现第50-55页
     ·算法思想介绍第50-51页
     ·窄带的构造第51-53页
     ·算法的停止条件与流程第53-55页
   ·实验结果及分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
5 三维医学血管图像的分割第58-67页
   ·三维血管图像预处理第58-61页
   ·三维血管图像粗分割第61-63页
     ·种子点确定第61页
     ·区域生长准则与生长过度检测准则第61-63页
   ·三维血管图像细分割第63-64页
   ·实验结果及分析第64-66页
   ·本章小结第66-67页
6 总结和展望第67-69页
   ·本文工作总结第67页
   ·下一步工作展望第67-69页
参考文献第69-73页
在学研究成果第73-74页
致谢第74页

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