基于YSZ型固体电解质的电化学气敏传感器阵列的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·ZrO_2固体电解质 | 第12-13页 |
| ·固体电解质 | 第12页 |
| ·ZrO_2固体电解质的晶体结构 | 第12-13页 |
| ·气敏传感器 | 第13-16页 |
| ·半导体型 | 第13-14页 |
| ·安培型 | 第14页 |
| ·电位型 | 第14-15页 |
| ·阻抗型 | 第15-16页 |
| ·敏感电极材料 | 第16-18页 |
| 2 研究内容及测试方法 | 第18-23页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·传感器的制备 | 第18页 |
| ·性能评价装置的搭建 | 第18页 |
| ·电极材料的筛选 | 第18页 |
| ·传感器阵列的制备及性能测试 | 第18页 |
| ·神经网络算法的研究 | 第18页 |
| ·高选择性抵偿型CO传感器的研究 | 第18-19页 |
| ·研究技术路线 | 第19-20页 |
| ·创新点 | 第20页 |
| ·实验试剂及设备 | 第20-21页 |
| ·测试方法 | 第21-23页 |
| ·物相分析(XRD) | 第21页 |
| ·微观形貌测试(SEM) | 第21-22页 |
| ·阻抗测试 | 第22页 |
| ·传感器性能测试 | 第22-23页 |
| 3 传感器的制备及性能评价装置的搭建 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·传感器制备 | 第23-25页 |
| ·片式锆基传感器的制备 | 第23-24页 |
| ·管式锆基传感器的制备 | 第24-25页 |
| ·性能评价装置的搭建 | 第25-29页 |
| ·配气系统 | 第25-28页 |
| ·测试装置 | 第28页 |
| ·采集系统 | 第28-29页 |
| ·传感器的性能指标 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 电极材料的筛选 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·针对C_3H_6气体的敏感电极材料 | 第31-34页 |
| ·传感器制备 | 第31-32页 |
| ·性能测试 | 第32页 |
| ·结果分析 | 第32-34页 |
| ·针对CO气体的敏感电极材料 | 第34-46页 |
| ·传感器制备 | 第34页 |
| ·性能测试 | 第34页 |
| ·结果分析 | 第34-41页 |
| ·阐述与讨论 | 第41-46页 |
| ·针对NO气体的敏感电极材料 | 第46-48页 |
| ·传感器制备 | 第46页 |
| ·性能测试 | 第46页 |
| ·结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 传感器阵列的制备及性能测试 | 第49-54页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·传感器阵列的制备 | 第49-50页 |
| ·性能测试 | 第50页 |
| ·结果讨论 | 第50-53页 |
| ·单一目标气体 | 第50-51页 |
| ·混合目标气体 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 神经网络算法 | 第54-59页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·BP神经网络 | 第54页 |
| ·Adaboost集成BP神经网络 | 第54-56页 |
| ·Adaboost集成BP神经网络预测 | 第56-57页 |
| ·样本来源 | 第56页 |
| ·预测分析 | 第56-57页 |
| ·性能比较与分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 7 高选择性抵偿型CO传感器 | 第59-69页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·抵偿型CO传感器的原理 | 第59页 |
| ·RE材料的筛选 | 第59-61页 |
| ·抵偿型CO传感器的制备 | 第61-62页 |
| ·抵偿型CO传感器性能测试 | 第62-67页 |
| ·测试项及测试装置 | 第62页 |
| ·敏感特性测试 | 第62-64页 |
| ·XRD分析 | 第64-65页 |
| ·SEM分析 | 第65-67页 |
| ·敏感机理分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 8 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 在学研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
