| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·方法和技术路线 | 第13-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术研究现状 | 第17-24页 |
| ·网络数据可视化 | 第17-19页 |
| ·基于属性的图布局研究 | 第19-21页 |
| ·高维数据聚类 | 第21-22页 |
| ·与GPU相关的图加速算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 节点属性嵌入的图布局算法 | 第24-32页 |
| ·图的定义 | 第24页 |
| ·传统力导引布局算法 | 第24-26页 |
| ·基于属性的图布局算法 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于传递函数的交互图布局 | 第32-48页 |
| ·面向节点属性网络的传递函数定义 | 第32-33页 |
| ·基于节点距离的传递函数 | 第33-34页 |
| ·面向不同节点属性的传递函数的设计与图布局结果 | 第34-41页 |
| ·仅考虑数据属性的传递函数与图布局 | 第34-37页 |
| ·同时考虑节点数据属性与结构属性的传递函数与图布局 | 第37-40页 |
| ·考虑点属性和边属性的传递函数与图布局 | 第40-41页 |
| ·基于传递函数的图聚类 | 第41-43页 |
| ·基于OpenCL的图布局并行计算 | 第43-46页 |
| ·Open CL简介 | 第43页 |
| ·Open CL模型 | 第43-44页 |
| ·图布局并行计算方法 | 第44-46页 |
| ·测试结果与比较 | 第46-47页 |
| ·实验环境与测试数据 | 第46-47页 |
| ·时间性能比较 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 多属性向量网络可视化系统设计与实现 | 第48-61页 |
| ·系统总体结构 | 第48-49页 |
| ·开发工具 | 第49-50页 |
| ·系统流程 | 第50页 |
| ·系统详细设计 | 第50-56页 |
| ·系统界面设计 | 第51-53页 |
| ·数据处理模块 | 第53-54页 |
| ·元素绘制 | 第54-55页 |
| ·用户交互 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-60页 |
| ·豆瓣电影数据可视化 | 第57-59页 |
| ·政治博客数据可视化 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第67页 |