雾霾环境下的交通视频图像处理技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·论文选题来源与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·基于图像增强的单幅图像去雾方法 | 第12-15页 |
| ·基于图像复原的单幅图像去雾方法 | 第15-16页 |
| ·视频去雾算法 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状的总结 | 第17页 |
| ·本文研究目标与内容 | 第17-18页 |
| ·研究目标 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 基于图像块对比度增强的图像去雾算法 | 第19-34页 |
| ·大气散射理论及雾天成像模型 | 第19-21页 |
| ·大气散射模型 | 第19-21页 |
| ·雾天成像模型 | 第21页 |
| ·图像去雾算法流程 | 第21-23页 |
| ·基于图像块对比度增强的透射率估计方法 | 第23-29页 |
| ·图像对比度评估方法 | 第23-25页 |
| ·考虑信息丢失的透射率估计方法 | 第25-29页 |
| ·基于导向滤波的透射率分布优化 | 第29-32页 |
| ·导向滤波的定义 | 第29-31页 |
| ·导向滤波的处理效果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 自适应对比度增强的图像去雾算法 | 第34-48页 |
| ·初始透射率值对图像去雾效果的影响 | 第34-35页 |
| ·自适应对比度增强的图像去雾算法流程 | 第35-36页 |
| ·自适应透射率估计方法 | 第36-44页 |
| ·计算衡量图像雾霾影响的标志值 | 第36-38页 |
| ·基于SSIM的初始透射率校正值的计算 | 第38-42页 |
| ·较适宜的初始透射率校正值的计算 | 第42-44页 |
| ·自适应对比度增强的图像去雾结果 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于时空相关性的交通视频去雾 | 第48-60页 |
| ·时空相关性概述 | 第48-49页 |
| ·基于交通视频时间连续性的算法加速 | 第49-51页 |
| ·基于交通视频空间特性的算法优化 | 第51-55页 |
| ·基于交通视频车道空间分离的算法加速 | 第51-53页 |
| ·基于摄像头空间区域分布特性的系统优化 | 第53-55页 |
| ·实验结果比较和分析 | 第55-58页 |
| ·单路视频去雾处理的效果 | 第55-56页 |
| ·多路视频去雾处理的效果 | 第56-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 交通视频去雾系统 | 第60-67页 |
| ·雾霾环境下的交通视频处理系统架构和流程 | 第60-62页 |
| ·交通视频去雾模块的启动条件 | 第62-64页 |
| ·交通视频去雾系统的实现 | 第64-66页 |
| ·交通视频去雾系统实现过程的改进 | 第64-65页 |
| ·交通视频去雾系统的实现效果 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第74页 |
